11 月 15 日消息，英特爾已經開發了一個名為 FakeCatcher 的 Deepfake 檢測工具，該工具聲稱在檢測被 AI 篡改的視頻方面有 96% 的準確性。更重要的是，英特爾稱 FakeCatcher 是實時檢測，在幾毫秒內出結果。
Deepfake 視頻是使用人工智能算法制作的偽造視頻，可以將一個人的臉拼接到另一個人的臉上，甚至模仿他們的聲音，這些技術被用來作惡的風險非常大。
Deepfake 不僅僅會傳播沒有實際發生的事情的錯誤信息，犯罪分子也可以聲稱錄像是 Deepfake 制造的，用來脫罪，非常需要有一個系統可以將事實和虛構的東西區分開來。
英特爾的 FakeCatcher 就是用來檢測 Deepfake 的，其原理是通過檢測血流來判斷。當血液流經我們的身體時，我們的血管會以非常微妙的方式改變顏色，人眼很難察覺這些變化，但可以通過光密度測量法(PPG)來檢測。
FakeCatcher 在視頻片段中會檢測這些微妙的 PPG 信號，并將其轉換為時空圖，意思就是其檢測變化發生的位置以及它們如何隨時間變化。然后，英特爾的人工智能引擎能夠將這些地圖與它的訓練集進行比較，如果有什么不對勁的地方，就會立即標記出來。
IT之家了解到，英特爾實驗室團隊使用英特爾第三代至強可擴展處理器為 FakeCatcher 提供動力，該處理器具有多達 72 個并發的檢測流，并通過一個網絡界面進行操作。
96% 的實時準確率確實非常出色，現有的解決方案，包括 Adobe 的解決方案，一般都是以異步方式進行。錄像必須被發送到服務器進行處理，需要幾個小時才能做出判斷。
