6 月 28 日消息，微軟研究院今日透露，過去三年來，該公司在開發一種使用光子和電子而不是晶體管來處理數據的計算機。這種計算機被稱為模擬迭代機(AIM)，可以突破“摩爾定律”的限制，解決一些特定的問題。

摩爾定律是英特爾公司創始人之一戈登?摩爾在上世紀提出的，指的是集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會增加一倍。然而隨著晶體管的尺寸越來越小，這一定律也開始達到極限。

微軟表示，模擬光學計算是利用模擬技術(包括光學和電子技術)構建一個物理系統，該系統受到能夠捕捉所需計算的方程的約束。這對于一些以線性和非線性運算為主的應用類別非常有效。在優化問題中，尋找最優解就像大海撈針一樣。微軟的團隊開發了一種新的算法，在此類尋針任務中非常高效。該算法的核心操作涉及執行數十萬甚至數百萬次向量-矩陣乘法，向量表示需要確定其值的問題變量，而矩陣則編碼了問題本身。

微軟還透露，微軟表示巴克萊金融公司的 Lee Braine 正在使用模擬迭代機來幫助解決對股票購買的大量資金交易的追蹤。這個問題很難解決，因為交易量非常大。Braine說，這些交易通常被描述為貨銀對付制度。一個簡單的例子是以現金支付交割一種證券 ——100 股某公司股票換 1000 美元。問題在于，每筆交易和每個參與者都受到各種約束，包括法規和可用余額。這類交易的數量是驚人的。他舉了一個清算所 DTCC 的例子，其子公司在 2022 年處理了價值 2.5 千萬億美元的交易。由于大多數大型銀行都使用清算所，因此這項研究有可能惠及整個銀行系統。

據IT之家了解，巴克萊銀行將在一年內試用微軟的 AIM，如果成功，這種光電混合計算機可能會被用于其他類型的金融任務，如欺詐檢測。

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