無可否認，大模型是最近一段時間最熱的話題之一，在市場上正經歷著快速發展和廣泛應用的階段。各個云計算廠商和科技公司紛紛推出自己的大模型產品和解決方案。

近日，UCloud優刻得基于企業內部的產品知識文庫、技術支持文檔，借助大語言模型的強大邏輯推理能力，構建了企業內部知識問答平臺“識問”。

產品介紹

UCloud優刻得內部問答平臺“識問”，是公司AIGC項目團隊基于大語言模型的一次落地實踐。目前“識問”平臺已經集成了UHost、URTC、備案、常用技術支持和安全等知識文檔，能滿足技術支持團隊日常提問檢索的需求。用戶僅需要輸入問題，識問平臺即可在幾秒內輸出完整的問答話術。

實現方式

識問平臺目前是通過大語言模型連接本地知識庫的方式來實現專業知識問答的。在業務側上傳UHost、URTC、備案和安全相關的文檔，文檔數據經過非結構化存儲，文檔切分，生成文本塊之后再進行向量化處理，通過LangChain框架，實現本地文本知識庫的構建。

客戶通過Web端或者其他AI應用提交問題，提交的問題經過向量化處理后，在文本向量化中匹配出與問句向量最相似的top k個，匹配出的文本作為上下文和問題一起，添加到prompt中，提交給大語言模型，利用大模型的推理和信息整合能力，生成最終的回答。如果檢索發現客戶的提問可以與知識庫的相關文本精確匹配，識問平臺就會直接通過搜索拋出回答，無需經過大語言模型的推理。

大語言模型結合本地知識庫的推理工作流如下：

LLM+本地知識庫

據悉，未來UCloud優刻得還支持外部企業級客戶還通過“模型微調”的方式來實現專業領域的知識問答。UCloud可以基于客戶的業務文檔生成高質量的問答對，喂給開源的大語言模型做訓練，重新生成一個精通客戶業務的私有語言模型。客戶側通過web或者AI應用提交的問題話術經過一些標準化處理后，生成prompt，提交給客戶的私有大模型，經過私有大模型的推理并生成最終回答。微調大語言模型的工作流如下：

模型微調

在這個工作流中，開源大語言模型可以是目前開源的任意一款模型，包括但不限于ChatGLM、T5、LLaMA 、MiniGPT-4等。

目前UCloud優刻得已經支持的文檔格式有問答對、Html、MarkDown，未來預期還會支持PDF、Word、URL等格式，進一步擴大可支持的知識庫的范疇，同時在平臺側也會通過對使用問答的打分情況，篩選優質問答對，持續更新文本知識庫。專業垂直領域的提問，大語言模型的回復準確率會隨著資料庫的豐富而持續提高。

寫在最后

本次識問平臺的落地，是UCloud優刻得一次AI大模型業務場景的探索。從企業內部治理需求出發，優化內部信息查詢機制，初步解決售前、售后的相關的技術支持問答，幫助提升技術支持的工作效率。作為云計算廠商，UCloud優刻得將全面投入大模型時代，繼續保持敏銳的市場洞察力和快速的響應能力，持續關注大模型市場的最新趨勢和客戶需求，不斷優化和拓展我們的產品和服務。

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