人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應(yīng)用層次更是如此，應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式，推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè)，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局。
“人工智能教育已經(jīng)迎來一個(gè)新的熱潮。”中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任、首都師大信息工程學(xué)院首任院長王萬森表示。據(jù)悉，2023年中國人工智能的技術(shù)與應(yīng)用水平將發(fā)展至世界先進(jìn)水平，同時(shí)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
不僅如此，教育部、國家發(fā)改委、財(cái)政部近日發(fā)文，指出要依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。
人才缺口加劇人工智能專業(yè)火爆程度
人工智能專業(yè)的火爆，折射出相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才巨大的缺口。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。根據(jù)相關(guān)教育部門測算，我國AI人才缺口超500萬，國內(nèi)的供求比例約為1∶10，供需比例嚴(yán)重失衡。
“企業(yè)對人工智能專業(yè)的人才需求非常大。”中汽數(shù)據(jù)有限公司管理部項(xiàng)目經(jīng)理李川鵬表示，對于重點(diǎn)研究無人駕駛技術(shù)的企業(yè)，特別需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、環(huán)境感知、行為決策系統(tǒng)技術(shù)等人工智能方面的技術(shù)人才。
“目前AI教育已發(fā)展到關(guān)鍵階段，從博士到碩士、本科、專科教育，人工智能教育已全面展開。”王萬森介紹，近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機(jī)制，將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。
今年，在教育部公布的專業(yè)目錄中，開設(shè)人工智能本科專業(yè)的院校180所，智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)32所，人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)171所。此外，智能制造工程、智能建造、智能醫(yī)學(xué)工程、智能感知工程等智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業(yè)名單中的熱門。
學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合
專業(yè)火爆的背后，也存在著一定的不足。高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距，主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺不足，學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)，高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制。
“人工智能專業(yè)應(yīng)該以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專業(yè)人才為目標(biāo)，構(gòu)建解決科研和實(shí)際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。”王萬森說。人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應(yīng)用層次更是如此，應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式，推動(dòng)人工智能高端人才建設(shè)，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺與模式識別、自然語言處理等學(xué)科的建設(shè)。
“在實(shí)踐中，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)的確需要很多學(xué)科交叉的知識。”李川鵬表示，雖然無人駕駛技術(shù)中的人工智能主要涉及計(jì)算機(jī)這個(gè)專業(yè)，但進(jìn)行項(xiàng)目研發(fā)，光掌握計(jì)算機(jī)算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要掌握系統(tǒng)控制、自動(dòng)化等專業(yè)知識。
“目前本科生畢業(yè)后完全不能直接上手做項(xiàng)目。因?yàn)榇髮W(xué)里計(jì)算機(jī)本科專業(yè)基本學(xué)的都是代碼，理論性強(qiáng)實(shí)用性不高。因此當(dāng)他們畢業(yè)后，企業(yè)還需要把他們安排到各個(gè)項(xiàng)目中，通過項(xiàng)目中的資深工程師培養(yǎng)他們一兩年，熟悉了業(yè)務(wù)才能獨(dú)立參與項(xiàng)目的研發(fā)。”李川鵬坦言，雖然人才缺口大，但是很多時(shí)候企業(yè)更愿意選擇有一定工作經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)人員。
對于相關(guān)研究生教育，王萬森直言：“在AI教育中，研究生教育是高層次人才培養(yǎng)的關(guān)鍵，但現(xiàn)在人工智能沒有研究生專業(yè)。國家基金委已經(jīng)設(shè)立了人工智能研究專區(qū)，研究生教育應(yīng)該向國家基金委學(xué)習(xí)。人工智能教育的正確道路應(yīng)該是辦好本科專業(yè)、建立研究生專業(yè)，走與研究、應(yīng)用相結(jié)合的道路。”
專業(yè)需要面向未來引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)界
“人工智能專業(yè)與其他專業(yè)建設(shè)的融合程度較高，所以更應(yīng)重視人工智能專業(yè)與其他專業(yè)的有機(jī)融合，而并非簡單的‘拼盤化’。”王萬森表示。人工智能人才的培養(yǎng)需要面向未來、面向產(chǎn)業(yè)界，需要根據(jù)未來5年到10年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，相應(yīng)地改變專業(yè)課程體系、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，人工智能專業(yè)不僅要跟得上企業(yè)發(fā)展，甚至要引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“要讓學(xué)生了解未來產(chǎn)業(yè)趨勢，比如在無人駕駛領(lǐng)域，云存儲(chǔ)的概念已經(jīng)提出，學(xué)校就應(yīng)有相應(yīng)的創(chuàng)新知識;之前設(shè)計(jì)編碼都是規(guī)劃好的路徑，現(xiàn)在都是自主決策;以前單純講究車的智能，現(xiàn)在的大趨勢是通過車路協(xié)同解決問題。這些最新的理念和趨勢都應(yīng)該在學(xué)生的學(xué)習(xí)階段，通過設(shè)置相應(yīng)的課程體系，讓學(xué)生去了解、學(xué)習(xí)，為未來的研發(fā)打好基礎(chǔ)。”李川鵬說。
以天津大學(xué)去年設(shè)置的新工科未來智能機(jī)器與系統(tǒng)平臺為例，其設(shè)計(jì)理念就是學(xué)科交叉、開放式人才培養(yǎng)平臺，對產(chǎn)業(yè)開放，讓企業(yè)參與人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定、課程體系和授課內(nèi)容、基礎(chǔ)理論和企業(yè)應(yīng)用交叉授課，也需要企業(yè)提供實(shí)踐資源和開放項(xiàng)目。據(jù)介紹，新工科體系下的學(xué)生們一年級就可以去企業(yè)實(shí)習(xí)，企業(yè)向他們開放工廠和實(shí)驗(yàn)室，每年寒暑假都可以去企業(yè)實(shí)習(xí)，跟隨企業(yè)參觀高水平的創(chuàng)新大賽。
“還可以實(shí)行企業(yè)導(dǎo)師制度。”李川鵬介紹說，“有的時(shí)候?qū)W生在學(xué)校學(xué)習(xí)時(shí)，并不清楚企業(yè)需要的重點(diǎn)，不清楚怎么把理論應(yīng)用到實(shí)際。比如高數(shù)，如果學(xué)生只知道解題，不知道人工智能算法的應(yīng)用中，需要哪些高數(shù)知識，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，就會(huì)遇到困難。而通過類似企業(yè)導(dǎo)師制，讓工程師參與教授課程，就能將自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)傳授給學(xué)生，幫助學(xué)生在未來走上工作崗位后，真正能夠做到學(xué)以致用。”
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