近日，日本最大規模的時尚產業綜合展在東京落下帷幕。750家展商參展，約6萬件服飾、鞋帽等潮流商品亮相，吸引了近3萬人次前來觀展。

在時裝展區，參展商推出了不少融入日本傳統文化元素的混搭設計。這款棒球帽是利用廢棄的和服腰帶布料手工縫制而成，一頂售價在3萬日元(約合人民幣1800元)。

一款從背面看起來似乎沒有什么特別之處的襯衫，而正面則使用了夏季和服的面料，且仿照和服做了Y字型的領口設計。不僅穿起來十分個性，同時還能減少穿著襯衫時胸口的束縛感，再搭配上一件亞麻材質的西裝，又是一種不同的風格了。

日本時尚展某參展商多田繁夫表示，傳統的和服不方便穿著，與襯衫搭配起來，可以在款式和舒適度方面形成互補。多田繁夫說：“明年就是東京奧運會了，我們希望通過這樣的設計，展現日本文化的協調之美。”

在今年展會新設立的“時尚黑科技”展區中，一款利用人工智能預測流行趨勢的最新技術受到關注。這個技術系統從時裝發布會、時尚雜志、社交網站中收集了約2500萬張照片，構建出了目前全球規模最大的服裝信息數據庫。

人工智能在經過深度學習后，能夠從這些照片中辨別出衣物的顏色、款式、質地等各類信息，并分門別類，識別準確率可達到95%。這個智能系統還預測出了今年的流行色是卡其色、棕色和紫色，流行的圖案是格紋與碎花。

而這一款牛仔褲在設計時，運用了大數據分析出體型特點，將褲腿設計成了最適合日本人體型穿著的形狀。

日本Neural Pocket公司負責人古田祐介介紹，大數據使得難以捉摸的時尚趨勢有了一個可以參考的標準，為產品設計提供了便利。預計今年將在日本全國的2000家商店中提供人工智能設計的服裝。作為世界三大服裝市場之一，日本在制造工藝、時尚創意方面一直保持全球領先優勢。

但近年來，隨著消費者需求的不斷多樣化，傳統的設計模式已難以應對潮流變化，一些品牌在銷售方面也面臨著不小的壓力，如何了解顧客需求成為亟需解決的課題。而利用人工智能進行數據分析、實現精準投放，成為了日本服裝廠商實現轉型升級的新思路。

不僅在日本，世界各地的時尚產業都在發展人工智能技術。例如亞馬遜公司正在開發一種人工智能，它將數十萬種設計、面料等結合在一起，創造出一些可以銷售的新產品。

印度Myntra公司的品牌Moda Rapido由人工智能驅動，無需人工干預就能提供電腦生成的設計，包括t恤、牛仔褲、kurtas和鞋子。該系統從各種來源獲取數據，包括客戶數據、社交媒體、時尚出版物等，并創建數千種設計組合，然后確定哪些產品會賣得好。與Myntra旗下其他14個品牌相比，該公司目前的毛利率最高。

除了可以做設計，英國WGSN公司讓員工瀏覽成千上萬的圖片，尋找模式，新趨勢，并將它們分類，做趨勢預測。人工智能分析哪些圖片、顏色和風格的照片以前不存在，但現在正獲得很高的參與度。結合標簽、位置、影響者、顏色分布等數據。人工智能可以幫助分析和預測未來的趨勢。

關鍵詞：