2018年馬上就要過去，人工智能堪稱年度名詞，不論是滲透進消費者手中每一部智能手機、每一件智能產品，還是附能百業、推動行業進步，人工智能對于世界的改變有目共睹，而其中，中國力量正發揮舉足輕重的作用。
日前，《2018世界人工智能產業發展藍皮書》發布，其中值得關注的是中國在全球人工智能領域的亮眼表現，包括：我國人工智能企業數量世界第二，我國超越美國成為人工智能領域專利申請數最高，全球的科學、技術、工程和數學領域(STEM)畢業生數量中國居世界首位等等。
《2018世界人工智能發展藍皮書》
《2018世界人工智能產業發展藍皮書》由中國信通院與知名信息技術研究和分析機構Gartner聯合編制，是2018世界人工智能大會的重要報告成果，分析了全球各主要人工智能強國產業發展及技術路線現狀與趨勢，闡述人工智能領域的技術研究、產業投入、服務應用，為促進人工智能技術和產業發展提供指導。
藍皮書主要由五個部分組成：產業發展環境、技術環境、全球人工智能企業情況、全球投融資情況、產業發展情況，是一份2018年世界人工智能產業發展的深度分析報告。
作為背景，藍皮書闡述了人工智能發展的大事件。1956年，美國達特茅斯會議聚集了最早的一批研究者，確定了人工智能的名稱與任務，被稱為人工智能誕生的標志，直至1980年，稱為人工智能發展第一階段。第二階段有1980年至2000年，其中1997年深藍計算機戰勝國際象棋冠軍稱為人工智能歷史上的里程碑事件，同時受到摩爾定律的影響，計算機性能開始大幅提升。2000年至今，人工智能真正迎來爆發，深度神經網絡、非監督學習等名詞使得深度學習在學術界持續升溫。到了2016年，DeepMind開發的AlphaGo擊敗前世界圍棋冠軍李世乭，在普通消費者群體中引發巨大關注，成為歷史性事件。
從2000年前后開始，各國對人工智產業的相關政策也深刻影響了產業發展，為了抓住發展機遇期，越來越多的國家和組織開始制定國家層面的發展規劃。國務院印發的“新一代人工智能發展規劃(國發35號文)”文件、發改委等四部委聯合印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、工業和信息化部印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》等文件，就為我國的人工智能產業提供了強勁的助力。
另一方面，人工智能產業的發展也來源于算力的極大提升和算法的有效演進。
機器學習算法和深度學習算法作為人工智能兩大熱點，相關平臺被企業廣泛應用于快速發件開發環境，促使技術加速迭代和成熟，最終實現產品應用落地。
中國力量的強勁表現
通過與全球其他國家與地區的人工智能發展對比，從人工智能企業數量、專利申請數量和相關專業畢業生數量等方面來看，中國力量已經不可忽視。
根據中國通信院數據研究中心的全球ICT檢測平臺實時監測的數據，截止2018年上半年，全球范圍內共檢測到4998家人工智能企業，其中美國2039家位世界第一，其次就是中國(未統計港澳臺地區)，為1040家，后續為英國、加拿大、印度等國，但已不在同一數量級。
從城市維度看，全球人工智能企業數量排名TOP20城市中，美國占9個，中國占4個，加拿大3個，英、德、法、以色列各1個。其中，北京以412家位列第一。
專利申請方面，中國、美國、日本占全球人工智能專利的75%。其中。中國以37.1%位列第一，申請主要來自于北京、廣東、江蘇、上海和浙江5個省份，而北京申請和授權的人工智能專利數量超過1萬件。
衡量產業發展成熟度的另一維度是論文產出量。1998年至2018年間，全球人工智能領域論文產出量最多是美國，達14.91萬篇，中國以14.18萬篇緊隨其后，英國、德國、印度分列三至五位。
全球的科學、技術、工程和數學領域(STEM)畢業生每年都在增加，中國位居世界首位。根據世界經濟論壇報道，2016年中國有470萬名畢業生來自STEM領域，此外中國每年還有總計3萬名STEM博士生畢業。
綜合來看，全球人工智能領域仍以美國技術水平為首，中國科研機構數量還有較大差距，不過其他各個維度已經明顯高于其他國家。并且，中國人工智能領域的發展呈穩定增長態勢，2017年相比2016年增長約30%。
人工智能是一場技術競賽
人工智能技術的發展不僅體現在專利、論文等科研著作方面，從全球舉辦的各類技術挑戰賽中也可見一斑。根據Kaggle發布的競賽數據，目前正在進行的競賽有19個，已經結束歸檔的達275個，競賽內容涉及圖像識別、物體檢測、分類問題和多場景下的預測型問題等。
近年來，中國企業開始重視并積極參與和舉辦人工智能賽事，在越來越多的國際頂級賽事中，中國的企業和團隊的表現越來越好。此前美國國家標準與技術研究院(NIST)公布了有工業界黃金標準之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結果，中國包攬前五，穩穩領跑全球人臉識別算法。
未來，中國力量將越來越強，在人工智能這場技術競賽中的表現也讓人期待。
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