據VentureBeat報道，美國國家癌癥研究所(NCI)的數據顯示，美國約有1/9男性會患上前列腺癌，目前被診斷出患有前列腺癌的患者超過290萬人。從治療的角度來看，這些診斷往往是有問題的，因為前列腺癌通常是非侵襲性的，因此很難確定是否有必要接受治療或進行哪些治療。

但在人工智能(AI)的幫助下，谷歌在前列腺癌診斷上取得了可喜的進展。在名為《深度學習算法的開發和驗證以提高前列腺癌的格里森評分》的論文和相關博文中，谷歌AI研究人員描述了使用格里森評分(Gleason)的AI系統。這個評分系統按照前列腺癌組織的分化程度分成1-5分，分數越高、惡性程度越大。

谷歌位于倫敦的總部

這套AI系統的技術負責人馬丁·斯圖普(Martin Stumpe)和谷歌AI醫療保健產品經理克雷格·摩摩爾(Craig Mermel)表示，他們的目標是開發出能夠客觀、準確地進行格里森評分的AI系統。研究顯示，人類病理學家在格里森評分的分歧高達53%。

研究人員寫道:“我們開發了一套深度學習系統(DLS)，通過首先將每個區域劃分為格里森模式，較低的模式與更接近正常前列腺的腫瘤相對應，從而反映了病理學家的工作流程。評分越高，癌癥進一步惡化的風險越大，患者從治療中獲益的可能性也越大。”

格里森評分系統

研究人員首先采集了前列腺切除術樣本的匿名圖像，他們發現這些樣本中前列腺癌的數量和種類都比針芯活檢要多，并據此開發出AI模型。32名普通病理學家提供了格里森模型的注釋。為了減少誤差，每張幻燈片都由3到5名病理學家獨立評分，再加一名泌尿生殖?？撇±韺W家提供幫助。

結果顯示，這項技術前景喜人。在測試中，AI模型的總體準確率達到了70%，超過美國認證病理學家的61%，并且能夠更好地識別出術后疾病復發風險較高的患者。

未來的工作將研究如何將該系統集成到病理學家的診斷工作流中，如何將其應用于診斷針芯活檢中，以及它對“效率、準確性和預后能力”的總體影響。研究人員表示，通過額外的訓練數據，它的準確性將會得到進一步提高。

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