目前，醫療加人工智能方向已然成為市場焦點。
過去四年，醫療+互聯網和AI行業吸金超過2000億，但卻始終沒能走出條明白路來，但這一現象在近期有所改變。
今年以來，相關部門相繼出臺互聯網行業的規范文件，明確表態支持發展互聯網醫療行業，行業也由此迎來牌照時代。在業內人士看來，行業即將迎來新一輪的爆發期，前景可期。
不過，從諸多表述中不難發現，當初口口聲聲說要顛覆行業的“先驅者”們，在這一波新的浪潮中已經紛紛“改口”，變成了幫助現階段醫療的“賦能者”。
互聯網醫療并不能顛覆行業
據統計，2018年1至5月，國內基層醫療領域融資火熱，同比增長57%，融資金額超65億元人民幣，同比增長44%。在這期間，平安好醫生在香港成功上市，催生互聯網醫療第一股。而包括微醫、健康160等企業，也都傳出將在香港謀求上市。
進入下半年，醫聯、微脈、新氧等先后獲得大額融資，更是誕生了醫聯、新氧兩大互聯網醫療領域的新獨角獸，行業大有重現當年“吸金王”的風采。
不過，在投資人看來，這并不意味著互聯網醫療真的就重返榮耀了。江蘇悅達善達執行董事韓路指出，互聯網擁有比較激進、開放的特性，商業模式是觸及到能觸及的地方，屬于擴張性的，給人的感覺是高成長、高爆發、高風險。國內的醫療則是民生行業，也是剛需行業，給人的印象是一個非常穩健保守的行業，每年增長率維持在10%~20%，相對來說是比較保守甚至封閉的行業，很多事情不是市場化的。從這點來看，互聯網和醫療結合，這條路先天很難走，但他仍然堅定看好這條路。在他看來，這需要花上五年甚至十年的時間，從頂層設計開始、從公立醫院改制等變化來產生深度融合，是一場持久戰。
他指出，在現階段要做互聯網醫療，需要線下屬性重一點，要有實體醫院的支撐。在醫療領域純線上很難做，很多服務屬性基于線下，所以目前好的互聯網模式可能還是要以實體醫院為支撐去做，尤其要選擇跟大型三甲醫院合作。
他強調，目前中國的醫療格局中，大型三甲醫院是最核心的醫療資源，話語權也最強，如果要進行線上線下結合的話，要以三甲醫院為支撐構建互聯網醫療版圖。在構建的時候，要從大型三甲醫院的訴求開始挖掘。
他們有什么訴求?韓路認為，第一是需要建立品牌，互聯網醫院能幫他做什么，來打造醫院的學術高地。第二是幫助大型三甲醫院建立自己的朋友圈，擴大其輻射的影響力，所以互聯網醫院要把他比較看好的下級醫院納入體系為他服務，最終是把他覺得高附加值、高價值的病源留存在上級醫院，低附加值的導入下級醫院，這可能是互聯網醫療服務三甲醫院在現階段比較踏實能做的事情。
信中利資本聯合執行總裁、高級合伙人陳丹也指出，醫療是比較固化、傳統、封閉、受高度監管的行業，作為企業或者PE/VC試圖去改變整個行業的現狀，在短時間內是不太現實的。所以談到AI或者互聯網，它們只能夠改善現有整個醫生資源的分配不合理，或者改善看病難等問題，卻無法改變資源向三甲醫院集中等問題。
從行業里的一些領頭企業近期的表態也能看到，他們正在改變自己的策略。春雨醫生新任CEO張琨在接受媒體采訪時表示，春雨不再“顛覆醫療”，而是“擁抱醫療”，將為醫療服務提供方賦能，賦予互聯網服務的能力，成為更優質醫療體驗的組成部分。根據其設想，春雨醫生要立志成為“以創新模式真正解決患者健康問題的機構”。
AI+醫療作用不應過分放大
目前，醫療加人工智能方向已然成為市場焦點。業內人士指出，醫療人工智能率先崛起，與醫療資源嚴重短缺、分布失衡的現狀有關。我國培養醫療人才的周期長、成本高，優質醫生資源短缺。不僅中國醫生短缺，未來十年內美國也會有6~9萬名內科醫生的缺口無法填補，老齡化的瑞士、日本都相繼有類似問題曝光。解決醫療資源的供給不足，將成為人工智能滲入醫療的根本性動因。
在醫療領域，人工智能算法被應用到新藥研制，提供輔助診療，癌癥檢測等方面都有突破性進展，雖然還說不上完全取代，但是AI+人工智能已經能夠在很多方面幫到醫生及患者。數據顯示，預計國內AI+醫療市場2018年規模將達到200億，并繼續保持超高增速。而這其中蘊含的巨大紅利無疑成為眾多資本眼中的“獵物”，一時間，AI+醫療的創業公司層出不窮。
AI如何跟醫療結合?陳丹指出，從去年開始，市場出現了很多這類企業，但很多不是這么一回事。在她看來，AI有很多地方，比如要通過大量數據處理而形成經驗、再形成診斷的行業，比如醫療影像或者進行化合藥物的合成等領域，計算機一定比人更聰明或者更直接有效，這些領域AI會發揮更大的作用。
她強調，不能指望AI現在可以取代人，而且未來五年尤其是在中國，在醫院、醫療行業里面，AI能夠起到的作用不應該過分放大。
仙瞳資本高級合伙人關山也認為，AI目前只能暫時作為醫療的輔助手段，AI和醫療產業其實有一些類似的相同屬性，比如高技術門檻、高投資門檻，同時對創始團隊要求也非常高，風險也極大，兩者的結合實際上風險也非常巨大。
企業如何殺出紅海?關山指出，要結合自己的核心競爭力和技術，找準精準醫療和細分領域去做創新。在他看來，中國的病理醫生和專家急缺，通過AI應用可以幫助專業醫生做輔助診斷，這個前景非常好。
目前醫療+AI還處于初級階段，作為投資人，還是更希望創業者能在一些細分領域找到自己的位置，真實地去解決臨床問題，這也是拿到醫院資源最關鍵的手段。在他看來，目前AI還處在一個輔助階段，比如輔助診療、輔助診斷、輔助篩查，是可以幫助醫生去做一些人腦沒法判斷的東西，可以降低誤診率、降低醫生的工作強度的，這都是很好的AI的實際應用的方向。
