隨著人工智能技術的發展，這一技術應用的領域也越來越廣泛。健康醫療無疑是人工智能和大數據應用令人矚目的方向之一。
正是看到了AI在醫學領域的光明前景，各大企業也紛紛布局。Nvidia此前開發了一種AI系統，可以生成腦癌的合成掃描。谷歌子公司DeepMind也已展示了一種機器學習算法，可以推薦治療50多種眼病，準確率達到94%。而在一項新發表的研究中則展示了AI如何有助于肺癌的診斷。
近日，《自然醫學》上發表了一項重磅研究：研究人員開發了一個新的機器學習程序，不僅能夠以97%的準確率確定患者的肺癌類型，甚至還能識別導致異常細胞生長的變異基因。
據悉，研究人員團隊使用了來自Google的深度卷積神經網絡Inception v3，并使用來自The Cancer Genome Atlas(TCGA)數據集的1634張圖像對其進行了重新訓練。
未來，研究團隊將計劃繼續對該AI程序進行進一步的數據培訓，使其能夠以超過90%的準確率確定哪些基因在特定癌癥中發生突變。屆時他們將會申請將該技術用于臨床，來輔助進行不同癌癥類型的診斷工作。
“總的來說，這項研究表明，深度學習卷積神經網絡可能是一個非常有用的工具，可以幫助病理學家分類肺組織的整個幻燈片圖像。”研究人員表示：“這些信息對于向肺癌患者應用適當的定制靶向治療至關重要，從而增加精準醫學的范圍和性能，旨在開發一種多樣化的方法，用于患者定制的治療。”【環球網智能9月29日報道 記者 心月】
