“我們把傳統(tǒng)的胃鏡變成小小的機(jī)器人，它可以在磁場的控制下，以毫米為單位精確移動，360度無死角檢查我們的臟器。”
“我們比較成熟的產(chǎn)品是在線問診、移動問診，幫助用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)上跟真實醫(yī)生快速建立起聯(lián)系，解決其健康問題。”
“醫(yī)生每天要花大量的時間讀片，還存在大量誤診和漏診，我們觀察到這個痛點(diǎn)，決定將AI技術(shù)落地，應(yīng)用在醫(yī)生日常工作中。”
“尋找中國創(chuàng)客第四季夏季峰會”的舞臺上，幾位AI醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者侃侃而談，談著AI醫(yī)療的現(xiàn)狀與未來，說著自己的夢想與期待。
這兩年，人工智能的東風(fēng)吹到了醫(yī)療領(lǐng)域，讓這個領(lǐng)域一下子熱了起來，大量創(chuàng)業(yè)者涌入這個行業(yè)。醫(yī)療成了AI落地的又一萬億級場景。普華永道的專家們在醫(yī)療報告《What doctor》中寫道：“我們正馬不停蹄地走入健康新時代，AI與機(jī)器人在醫(yī)療保健領(lǐng)域的地位越來越高了。”
長期以來，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高等痛點(diǎn)已經(jīng)成了醫(yī)療“頑疾”，AI的賦能是否能消除這些“頑疾”？AI醫(yī)療的痛點(diǎn)又在哪兒？在很多人心中，這些問題還等待著答案。
AI醫(yī)療的賦能
“全國只有不到3萬名治療慢性疾病的醫(yī)生，卻有4~5億得了慢性疾病的病人。”智云健康CEO匡明的話說出了我國醫(yī)療行業(yè)目前的困境——醫(yī)療資源嚴(yán)重不足。
據(jù)《2017年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2017年末，我國衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)有898.8萬人，相比去年增加了53.4萬人。2017年總診療人次共有81.8億，與上年比較，共增加2.3億。2017年，每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師為2.44人，每千人口注冊護(hù)士為2.74人。
雖然醫(yī)生也在不斷增多，卻還是趕不上病人的增長速度。想要解決這么多人的看病問題，只能不斷往醫(yī)生的肩膀上加“砝碼”。推想科技副總裁曹原說，巨大的工作量使得醫(yī)生不得不長期高負(fù)荷地工作，這樣的工作方式很可能導(dǎo)致大量的誤診和漏診。曹原舉例，“比如針對肺部結(jié)節(jié)（的診療過程）來說，負(fù)責(zé)診療的醫(yī)生每天大概有30%~40%的時間在查看胸部CT，這其中又有80%的時間在鑒別（影像中是）結(jié)節(jié)還是血管，如果出現(xiàn)結(jié)節(jié)卻沒能被醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，未來很可能會變成肺癌。”
2017年至今，“AI+醫(yī)學(xué)影像”領(lǐng)域的大部分公司，業(yè)務(wù)都涉及AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)項目，公布的檢測準(zhǔn)確率普遍在90%以上，而且這個數(shù)值越來越高。2017年也被業(yè)內(nèi)稱為AI影像的“肺結(jié)節(jié)年”。
類似“AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)”這樣的項目，一定程度上為某些特定領(lǐng)域的醫(yī)生減輕了負(fù)擔(dān)，提高了他們的診療準(zhǔn)確度和效率。但對于很多患者來說，這些并不足以真正解決他們的“心病”。
“現(xiàn)在中國有幾百萬名醫(yī)生，但是大家希望看的，是排在前5%的專家。”天億投資創(chuàng)始人、美年大健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)董事長俞熔認(rèn)為，對于許多患者而言，專家資源稀缺才是最核心、最本質(zhì)的問題。他認(rèn)為，在這個方面，AI技術(shù)也是大有可為的：“AI的價值就在于，我們有這個技術(shù)路徑，可以把專家的智慧標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、技術(shù)化，這其實就是變相提高了專家效率。”
春雨醫(yī)生CTO曾柏毅提出了和俞熔不同的看法。他說：“如果我們可以通過AI技術(shù)幫助‘小醫(yī)生’，提升‘小醫(yī)生’的看病水平、看病效率，讓‘大醫(yī)生’的能力更好地、更廣泛地發(fā)揮作用，（醫(yī)療資源的）供給量將是巨大的。”
那么，如果釋放了更多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，患者“有得可選了”，是否意味著他們都能找到讓自己“心滿意足”的醫(yī)生呢？現(xiàn)實情況可能并沒有這么簡單。曾柏毅提到了一個現(xiàn)狀：由于各種知識水平的局限，許多患者不知道如何選擇合適的醫(yī)生，如果選錯了醫(yī)生，還有可能造成誤診。他說，“我們在和許多用戶接觸的過程中發(fā)現(xiàn)，他們會把問診作為去醫(yī)院的第一站，我們認(rèn)為用戶需要一種可以信任的關(guān)系，幫助他作出醫(yī)療決策。”他提出，在不久的將來，用戶就診時不再需要頭疼選什么科室、選哪個醫(yī)生，搭載了AI技術(shù)的分診系統(tǒng)就可以很好地幫助他們解決這個問題。
“通過使用AI技術(shù)，用戶做不到的事情我們可以幫他做。”曾柏毅在介紹AI分診系統(tǒng)時說。他認(rèn)為，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用是能夠解決用戶切身問題的，是有發(fā)展空間的。
落地才是硬道理
2016年被認(rèn)為是AI醫(yī)療在國內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年，約有27家AI醫(yī)療企業(yè)融資成功，其中16家企業(yè)融資金額在1000萬元人民幣以上。
然而，有一個現(xiàn)狀讓人無法忽視：盡管AI醫(yī)療產(chǎn)品可以進(jìn)行嘗試的空間很大，種類多樣，但真正落地的很少，能夠符合臨床使用場景的產(chǎn)品仍缺席。俞熔坦言，目前，把AI技術(shù)上升到精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療的維度比較有壓力，更多的是輔助治療。
這與醫(yī)療本身的特點(diǎn)有很大關(guān)系。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問題很復(fù)雜，維度多、門檻高，AI技術(shù)在此領(lǐng)域進(jìn)行突破，難度比較大。以目前AI技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合較為成功的影像科為例，曹原表示，肺部、眼部應(yīng)用相對簡單，技術(shù)門檻比較低，所以許多企業(yè)都爭相開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，而針對脊柱、腹部等復(fù)雜部位診斷的試水則相對較少。
“在醫(yī)療行業(yè)，你需要拿出非常清晰的證據(jù)，才能說這個東西可以大量用于臨床。”匡明提到，在醫(yī)療領(lǐng)域做產(chǎn)品必須慎之又慎，作為產(chǎn)品的目標(biāo)使用者，醫(yī)生和患者對此的態(tài)度也顯得比較慎重和保守。
《醫(yī)療人工智能醫(yī)生認(rèn)知情況調(diào)研報告》顯示，外科和影像科醫(yī)生對AI的知曉率高于平均水平，但對AI的整體滿意度低于平均水平。不滿意主要集中在AI未能減少醫(yī)生的工作量，其次是對原理以及準(zhǔn)確率不高的質(zhì)疑。
很多使用過閱片AI的影像科醫(yī)生，沒有體會到工作量的降低。雖然許多公司都宣稱用于影像科的AI產(chǎn)品能夠提高閱片的準(zhǔn)確度，而且比醫(yī)生快得多，但并不能保證誤診的問題不會出現(xiàn)。如果閱片AI提供的結(jié)果不能讓醫(yī)生信服，醫(yī)生還需要重新審核，這反而會增加醫(yī)生的工作量。
不光是許多醫(yī)生對AI醫(yī)療心存疑慮，很多患者也對它的安全性和實用性感到擔(dān)憂。匡明說，“有時候朋友跟我開玩笑說，你別跟我說AI的算法好不好，我只關(guān)心，用在我身上出了問題怎么辦？”俞熔也有類似的體會：“在兒科領(lǐng)域，AI技術(shù)用于兒童保健是可以的，但用在兒童疾病治療上就不太行了，一般人不太愿意讓自己的孩子跟機(jī)器人對話（進(jìn)行診療）。”
另一方面，“向誰收錢，誰來掏錢”，也是目前AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地時繞不過的“坎兒”。增加的機(jī)器成本由誰承擔(dān)？俞熔表示，目前，醫(yī)院場景的收費(fèi)有一些挑戰(zhàn)，打通醫(yī)保、醫(yī)院的閉環(huán)難度仍較大。
曾柏毅認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域中，醫(yī)院付費(fèi)比較難，但是可以考慮藥企付費(fèi)和保險公司付費(fèi)。“二者對醫(yī)療AI的需求蠻大的。”匡明也表示贊同，以他的經(jīng)驗來看，藥企每年會投入大量資金進(jìn)行臨床研究，而數(shù)據(jù)挖掘、AI分析可以對其進(jìn)行加持，這樣可以直接獲得收入。
“隨著中國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，未來人們對醫(yī)療健康的關(guān)注度和訴求會越來越強(qiáng)烈，付費(fèi)的意愿可能會不斷提高。”匡明相信，經(jīng)過一段時間的市場教育和培育，未來，在一些收費(fèi)場景中，會有越來越多的患者愿意為AI付錢。
