構(gòu)建人工智能創(chuàng)新體系的生力軍——人才
近日，阿里工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”（“時尚之心概念店”）。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。
“武林至尊，寶刀屠龍，號令天下，莫敢不從。”在當今科技界，人工智能的戰(zhàn)略意義就相當于屠龍刀在武林中的地位。世界各國紛紛加緊策馬揚鞭，競相沖入發(fā)展人工智能的歷史洪流之中。
近來，幾份擁有全球視野的人工智能發(fā)展報告流傳甚廣，中國青年報·中青在線記者向報告背后的研究者們拋出一個問題：“群雄逐鹿人工智能，中國該怎么贏？”來自政策研究、信息分析、產(chǎn)業(yè)研究、高校和企業(yè)的專家們結(jié)合自身背景共同勾勒出了一份攻略。
天下大勢書中藏
當我們討論人工智能時，到底在討論什么？
其實，人工智能的定義十分多樣。根據(jù)中國科學(xué)院文獻情報中心聯(lián)合科睿唯安發(fā)布的《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報告中引用的最新定義：人工智能是對計算機系統(tǒng)如何履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究。而實際上，這個詞的定義在不停演變，萬變不離其宗的理解是，“人工智能就是要實現(xiàn)所有目前還無法不借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)的集合”。
中國科學(xué)院文獻情報中心副主任劉細文說：“人工智能之所以被各個國家看作戰(zhàn)略必爭之地，是因為它可以決定未來的競爭格局。”
誠然，人工智能強大的賦能性對國家、社會、經(jīng)濟具有重大影響。它正在推進各學(xué)科、行業(yè)升級并推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 全面提升人們生產(chǎn)生活的能力和水平。有機構(gòu)預(yù)測, 至2035年，人工智能將推動瑞典、芬蘭、美國、日本、澳大利亞勞動生產(chǎn)力分別增長37%、36%、35%、34%、30%。
自20世紀50年代“人工智能”一詞被首次提出以來, 其發(fā)展經(jīng)歷了三起兩落。21世紀初, 隨著大數(shù)據(jù)、高性能計算和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大幅提升, 人工智能進入了新一輪的快速發(fā)展階段, 在AlphaGo擊敗圍棋大師李世石之后，迎來了又一次的發(fā)展熱潮。浪潮之下, 世界主要國家積極在人工智能領(lǐng)域布局深耕, 搶占技術(shù)和領(lǐng)域發(fā)展的制高點。
從政策層面看，《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報告顯示，G20國家除印度尼西亞、墨西哥和土耳其，其他國家在近年來均發(fā)布或制定了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃。其中, 中國、美國、英國、日本、法國、加拿大和歐盟均發(fā)布了人工智能專項戰(zhàn)略或規(guī)劃, 而印度和韓國則發(fā)布了腦科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的專項戰(zhàn)略或規(guī)劃, 其他國家如德國、意大利、俄羅斯、沙特阿拉伯、南非、澳大利亞、阿根廷和巴西，雖未發(fā)布人工智能專項戰(zhàn)略或規(guī)劃，但是在其他的政府戰(zhàn)略文件中均提及了人工智能技術(shù), 并將其作為重點發(fā)展領(lǐng)域之一。
從內(nèi)容層面看，中國信息通信研究院發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖》顯示，美國在人工智能領(lǐng)域重點布局基礎(chǔ)理論、核心平臺、應(yīng)用技術(shù)和優(yōu)勢企業(yè)發(fā)源地；加拿大則主要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)和商業(yè)化落地；德國著重發(fā)展智能制造技術(shù)；英國在學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新方面比較活躍；中國則側(cè)重學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)和應(yīng)用先行，基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)方面也在快速跟進。
從資本層面看，中國電子學(xué)會發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展白皮書》顯示，截至2017年，全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長但增速放緩，資本市場當下力捧的熱點，集中在深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別和文本識別領(lǐng)域。2017年國內(nèi)人工智能投資金額再創(chuàng)新高, 達到10.3億美元，在美國巨頭企業(yè)爭相構(gòu)建差異化核心競爭力的同時，我國初創(chuàng)企業(yè)表現(xiàn)頗為活躍。
中國信息通信研究院的王沖鶄博士認為，各個國家的布局皆是基于自身基礎(chǔ)和優(yōu)勢的考量，并不存在“最佳布局”的說法。
不過，從研發(fā)人力資源和基礎(chǔ)研究經(jīng)費方面來看，各國在人工智能領(lǐng)域的水平還是分出了高下。在這方面，《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報告稱，目前已經(jīng)形成了“美國一家獨大，英國、印度和加拿大等緊隨其后，中國尚有差距”的競爭局面，相較美國，中國的人工智能技術(shù)人才儲備、學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)研發(fā)力量、經(jīng)費資助等仍有一定差距。
構(gòu)建生態(tài)何所望
由于人工智能發(fā)展迅速，研究者們很難預(yù)測當下各個國家的布局具體會對未來發(fā)展產(chǎn)生什么樣的影響，但他們都篤定地異口同聲：應(yīng)該重視人工智能生態(tài)的構(gòu)建。
劉細文說：“單一技術(shù)的突破不能帶來行業(yè)和整體社會的變化，我們需要系統(tǒng)性的突破與變革。” 他以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的生態(tài)建設(shè)來類比解釋，信息社會從上世紀80年代就已經(jīng)預(yù)見，但真正形成依賴的是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)建設(shè)從最初的探索使用，到廣泛使用，到加強監(jiān)管，再到形成國際范圍的競爭，經(jīng)歷了一個漫長的體系化過程。
他表示：“人工智能也會是這樣，但它的生態(tài)發(fā)展會比互聯(lián)網(wǎng)更復(fù)雜。如果說互聯(lián)網(wǎng)是一個虛擬社會，人工智能生態(tài)就是一個虛擬與現(xiàn)實融合的產(chǎn)物。”
值得慶幸的是，盡管人工智能涉及的學(xué)科知識相當廣泛，角色分工各有不同，但各種背景的從業(yè)者都注意到了生態(tài)設(shè)計的重要性，并且對其有一些前瞻性的思考。
中國科學(xué)院文獻情報中心副研究員韓濤認為，人工智能生態(tài)的構(gòu)建根基在于基礎(chǔ)理論研究。翻閱人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典理論和經(jīng)典算法，韓濤說：“我國跟進人工智能浪潮的速度非常快，但是我們需要反思自己的后勁兒如何。”
王沖鶄從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度分析，我國人工智能的發(fā)展，現(xiàn)階段應(yīng)該注重關(guān)鍵平臺，即開源框架等的建設(shè)。她強調(diào)，平臺建設(shè)已經(jīng)成為各國構(gòu)建人工智能生態(tài)的焦點。
“開源框架在人工智能中的作用就相當于安卓系統(tǒng)之于移動互聯(lián)網(wǎng)”，據(jù)她了解，這一思路是在業(yè)內(nèi)得到廣泛認可的。有機構(gòu)預(yù)測，未來60%以上的人工智能應(yīng)用都需要在平臺上生長起來，王沖鶄相信平臺將會成為人工智能生態(tài)的核心要素。
除此之外，業(yè)內(nèi)人士廣泛認可的構(gòu)建人工智能創(chuàng)新體系的生力軍則是——人才。企業(yè)和高校作為人才的需求和供給方，都明顯感受到了人才問題在人工智能生態(tài)建設(shè)中的緊迫性。
科大訊飛戰(zhàn)略合作總監(jiān)潘榕博士表示，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，需要把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重。潘榕希望，政府的落戶政策等能夠向人工智能人才傾斜，“這有利于企業(yè)在全球范圍內(nèi)吸引高精尖人才，在原有產(chǎn)學(xué)研布局的基礎(chǔ)上，進一步擴大并完善源頭技術(shù)布局”。
作為國內(nèi)最早研究人工智能的高校之一，浙江大學(xué)經(jīng)歷了人工智能從冷到熱的過程。該校計算機學(xué)院副院長、浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛認為，在當前形勢下，設(shè)置人工智能本科專業(yè)迫在眉睫。近期，北京航空航天大學(xué)、浙江大學(xué)等多所高校一起向教育部提出設(shè)置人工智能本科專業(yè)的申請。他說：“以前我們有學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)生、學(xué)計算機的學(xué)生、學(xué)控制的學(xué)生，但現(xiàn)在我們需要把這3個學(xué)生‘合成’一個學(xué)生來培養(yǎng)。”
就吳飛的觀察來看，人工智能生態(tài)建設(shè)需要四類人才。第一類是掌握前沿理論和技術(shù)的頂尖人才，他們將推動人工智能技術(shù)模式或者計算方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。第二類是專業(yè)技術(shù)型人才，他們可以用人工智能的技術(shù)和方法構(gòu)建出一個一個系統(tǒng)。第三類屬于“人工智能＋X”的交叉應(yīng)用人才，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到不同的場景中。第四類是人工智能倫理、制度建設(shè)方面的人才，比較偏人文學(xué)科。“這四類人才都是急需的，但就需求量來看，最主要的還是第二類和第三類人才。”吳飛說。
中國以何顯鋒芒
綜合人工智能領(lǐng)域中各種角色所面臨的機遇和挑戰(zhàn)，我國近幾年相繼發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等政策性文件，從戰(zhàn)略層面引領(lǐng)人工智能發(fā)展。
吳飛將這些文件的指導(dǎo)思想總結(jié)成了一句話：“三步走、四大任務(wù)、五大智能技術(shù)方向。”
“三步走”指我國在人工智能領(lǐng)域定下的三個階段性發(fā)展目標，即2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，2025年部分領(lǐng)先，2030年成為世界人工智能創(chuàng)新中心。“四大任務(wù)”指構(gòu)建科技創(chuàng)新體系；把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合；人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進；以及滿足支撐國家發(fā)展的任務(wù)。“五大智能技術(shù)方向”分別是大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和自主無人系統(tǒng)。
劉細文認為，在這些戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，在具體實施中還需要特別關(guān)注以下幾方面的問題。
首先是關(guān)注科研成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化與融合。相比于其他科研領(lǐng)域，人工智能是一個帶動性很強的領(lǐng)域，更加具備“邊研究邊應(yīng)用，邊應(yīng)用邊深化”的特點。
第二是補齊原始創(chuàng)新研究能力弱的短板。無論是搶占當下技術(shù)高地還是預(yù)測未來發(fā)展的技術(shù)路徑，基礎(chǔ)研究都是需要加強投入的關(guān)鍵領(lǐng)域。
第三是在科技體制和機制層面統(tǒng)籌攻關(guān)。劉細文認為，百花齊放的局面確實體現(xiàn)出活躍的一面，但也容易造成投入分散，難以在某一方向形成更強的競爭力。
第四是關(guān)于人工智能技術(shù)的使用規(guī)則建設(shè)問題。比如，目前國際學(xué)界對不得將人工智能技術(shù)用于軍事目的有了基本共識，但還需要全社會建立完善的治理規(guī)則。
事實上，從各國的布局和各種分析就可以看出，不同國家和不同背景的從業(yè)者都對該如何發(fā)展人工智能提出了相應(yīng)的見解。而群雄爭霸，最終鹿死誰手，我們等待時間來給出答案。
