文：科技商業(yè) 于洪濤
對于當今的企業(yè)而言，精細化管理，已經成為發(fā)展之源，甚至是生存之本。
尤其是隨著數字化和智能化轉型的推進，在企業(yè)經營管理過程中，數據正在日益發(fā)揮更為關鍵的要素作用。
相比過去，如今企業(yè)的數據也更加復雜、多樣，其中包含大量的事實和指標。要對這樣的數據進行查詢、分析和處理，進而輔助產生業(yè)務決策，傳統的關系型數據庫逐漸變得力不從心。
多維數據庫系統由此產生，并受到很多企業(yè)管理者的青睞，成為企業(yè)提升管理水準的“倚天劍”。
然而，很多人在提多維數據庫時，把焦點放在了技術上，而忽略了其服務業(yè)務這個核心目標。用友自主創(chuàng)新的多維數據庫不僅技術處于領先地位，更重要的是實現企業(yè)技術、數據與業(yè)務的深度融合，在眾多業(yè)務場景落地，助力企業(yè)更快更好決策，真正實現精細化管理。
數據驅動，多維數據庫支撐企業(yè)數智化底座升級
在充滿不確定性的市場環(huán)境下，數字化正在成為企業(yè)提升競爭力的重要途徑。今年2月，中共中央、國務院發(fā)布的《數字中國建設整體布局規(guī)劃》，又進一步加速了這一進程。
與此同時，AI技術的逐步普及，尤其是AIGC的快速落地應用，令全社會加速邁向智能時代。數字化與智能化的融合發(fā)展，正在成為時代的主旋律，成為企業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。
在用友看來，領先企業(yè)的數智化已經從1.0階段升級到2.0階段。在1.0階段，數智化表現為局部應用場景創(chuàng)新、數據相對分散、只有部分平臺能力；而到了2.0階段，數字化則表現為圍繞生產、經營及管理主題的融合化應用創(chuàng)新，重視和系統推進數據治理，全面升級數智底座。
用友iuap正是數智化2.0時代符合企業(yè)數智化底座升級需要的數智平臺，由業(yè)務中臺、數據中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺、技術平臺和連接集成平臺組成。其中，存算一體的多維數據引擎，則是用友iuap的五項首創(chuàng)和領先的基礎技術之一，這也是用友BIP多維數據庫的核心技術。
雖然數據治理和共享交換已經推行了多年，但當前企業(yè)的數據質量依然偏低，數據孤島現象仍舊廣泛存在，數據分析與應用能力更是普遍不足，這些挑戰(zhàn)成為企業(yè)轉型進階和可持續(xù)發(fā)展的“攔路虎”。
與傳統的關系型數據庫不同，多維數據庫以多維數據模型來組織和存儲數據，主要用于處理復雜的、多維度的數據。在多維數據庫中，數據通常以數據立方體的形式表示，每個維度都有多個層次，同時還有一個或多個度量表示要分析和報告的數值。
對企業(yè)而言，任何先進的技術都是最終為業(yè)務服務的。通過這種方式，多維數據庫可以輕松地對大量數據進行查詢和分析，具備切片、切塊和鉆取等多維度的數據分析功能，并提供了豐富的數據可視化方式，使企業(yè)能夠更好地理解數據。
更懂業(yè)務的用友BIP-iuap，通過多維數據庫可以讓企業(yè)數據為業(yè)務說話，讓數據真正為業(yè)務服務。企業(yè)在進行海量數據的存儲、管理、分析和展示時，可以利用多維數據數據庫的存算一體特性，在時間、地域、產品等不同維度開展實踐活動。多維數據庫能夠幫助企業(yè)在數據處理方面獲得競爭優(yōu)勢，以更有效率地地利用數據進行決策。
解決管理問題，而不是流程問題
對于關系型數據庫，企業(yè)的IT人員已經非常熟悉，用它來支撐企業(yè)基于流程的應用，比如采購、銷售、應收應付等ERP系統。
而多維數據庫，則易于從業(yè)務角度來理解，受到企業(yè)管理者的歡迎，用來支持企業(yè)基于數據的應用，比如合并報表、計劃預算、以及各種模擬測算和多維分析等。這些應用被稱為EPM，即企業(yè)績效管理。
可以看出，多維數據庫其實是用來滿足企業(yè)的管理需要，其需求是由戰(zhàn)略層到執(zhí)行層自上而下產生的。而且，精細化管理程度越高的企業(yè)，對于多維數據庫的需求越強烈；同時，也對復合型人才的要求越高，既要懂業(yè)務又要懂IT，以此來充分發(fā)揮數據的價值。
因此，在國內市場上，管理水平高的大型、超大型企業(yè)，是多維數據庫的主要用戶。
福建中煙通過用友BIP多維數據庫，按不同版本的產銷目標和業(yè)務規(guī)則引擎形成多版本的測算結果，使得預算編制效率提大幅提升。在多維內存計算模式下，應用模型內統一數據維度和層級結構，有效解決數據維度不一致、運行效率慢等問題，并支持多模型、多體系實現解決方案的高擴展性，以適應高速發(fā)展的商業(yè)創(chuàng)新需求。
某超大型央企，因所涉產業(yè)板塊眾多、單體公司數量逾千個、合并層級近10層，集團規(guī)模赫然導致報表多合并復雜。該企業(yè)基于用友BIP多維數據庫技術，圍繞集團統一的“一本賬”基礎核算要求，夯實數據基礎、統一規(guī)則模型，從而實現“一鍵出表”。
某一級央企，基于用友BIP多維數據庫，著手建設“一流的預算管理體系”，以支撐公司“創(chuàng)世界一流企業(yè)”的戰(zhàn)略目標，實現集團預算管理創(chuàng)新。例如，在預算編制環(huán)節(jié)，可按組織、條線、市場、產品、項目、活動、科目等維度匯總各層級預算，進行綜合平衡；通過與業(yè)務系統的貫通，獲取預算全流程執(zhí)行情況，可按各維度分析評價預算執(zhí)行情況，進而審視各層級組織戰(zhàn)略執(zhí)行情況，在多維模型、可視化報表等支撐下，實現預算預測，支撐集團和省公司做預算目標設定、滾動預算編制。創(chuàng)新預算管理，強化考核牽引，保障公司重點戰(zhàn)略落地，助力公司高質量發(fā)展。
綜合實際應用情況來看，EPM領域的合并報表、計劃預算、作業(yè)成本分析，是當下多維數據庫的三大典型應用場景。
其中，合并報表，是解決企業(yè)管理中，財務報告等的外部披露（主附表、多準則 、管財合并）及內部管理(多組織、多維度、多品類等)分析問題；計劃預算，是解決企業(yè)的事前資源分配、事中實時控制、事后分析糾偏等問題；作業(yè)成本分析，則是解決企業(yè)內部管理成本精細化問題，并通過相關方法進行作業(yè)優(yōu)化，進而達到成本優(yōu)化的目標。
實現價值替代，不只是功能替代
多維數據庫起源于國外發(fā)達國家，比如后來被甲骨文收購的Hyperion，早在上世紀80時代就采用多維數據引擎技術來開發(fā)預算管理系統，并得到了大量的應用。
近年來，隨著國內企業(yè)數智化水平的提高，以及自主可控的現實需要，國產軟件，包括基礎軟件和管理軟件，都在獲得越來越大的市場空間，形成了對國外軟件的替代。企業(yè)數智化的“大國重器”用友BIP提供了數智化的國產替代解決方案。
在用友看來，國產軟件的替代不應該只是功能替代，更要實現價值替代。用友所說的價值替代，是指數智化與信創(chuàng)化相結合的國產化價值替代，能夠為企業(yè)提供超過國外軟件的價值，幫助他們提升數智化水平，實現更高的業(yè)務價值。
從用友的切身實踐來看，其多維數據庫產品是伴隨用友服務眾多企業(yè)客戶的過程，而逐步發(fā)展完善起來的，經歷了三個發(fā)展階段，即推出了三個版本。
第一階段，是用友2004年8月發(fā)布的基于多維應用的預算管理、BI等產品，并以此積累了大量的多維應用場景。在這個階段，對于多維內存計算、數據存儲技術處于持續(xù)跟蹤的狀態(tài)。
第二階段，隨著對應用場景的深入理解、對國際領先產品的研究及相關技術跟蹤，用友于2019年推出了新一代的多維數據庫及EPM軟件。這個V2版本的產品，基本達到了國外同類產品的能力，并且通過了大型用戶的應用驗證，可以實現對國外軟件的功能替代。
第三階段，則是當下V3版本的發(fā)布，即用友BIP多維數據庫。其基于用友自有專利的MDS多引擎技術和多維卷積算法，大幅度優(yōu)化了性能、內存管理、數據存儲機制。在核心能力上，用友BIP多維數據庫，達到了與世界級軟件持平的程度，而在國內用戶特色化需求上，則達成全面超越，實現了價值替代。
目前國內市場上的多維數據庫廠商為數不少，除了傳統的管理軟件廠商之外，一些專業(yè)公司和創(chuàng)業(yè)公司正在積極參與，互聯網巨頭也試圖從某些細分場景切入。
用友則依托長期技術儲備和更多應用場景積累，保持著在國內多維數據庫市場的領先地位。其“純內存多維結構”，在應對復雜場景時具有明顯優(yōu)勢；內嵌的計算引擎支持Python，更加適合財務等非IT部門的業(yè)務人員的需要。
未來的技術演進和場景豐富
盡管完成了從功能替代到價值替代的升級，但國內多維數據庫市場還沒有真正爆發(fā)。當然，大家已經認識到了這是未來發(fā)展的必然趨勢。
今后，隨著國內企業(yè)管理水平的提升，隨著精細化管理程度的提高，多維數據庫的應用場景會越來越多。除了前面講到的合并報表、計劃預算、作業(yè)成本分析這三個典型場景之外，也會在返利、資金計劃、盈利分析等場景得到廣泛應用，從而創(chuàng)造更大的價值。
AI技術則是多維數據庫未來發(fā)展的另一大趨勢。自然語言處理、語音識別、深度學習等智能化技術的演進，將實現語音喚醒一站式財務報告合并、深度學習和增強學習支持的智能預測、強化學習支持的智能決策等應用。而基于企業(yè)服務級大模型，則可以實現對數據進行模擬測算、推演，進行實時的分析決策。
技術的演進和場景的豐富，將使得多維數據庫在企業(yè)管理中發(fā)揮愈加突出的作用。如同金庸小說中的“倚天劍”一樣，作為神兵利器的多維數據庫威力十足，但也需要得到正確的使用，才能最大程度地發(fā)揮價值。
這不僅需要軟件廠商的不懈努力，也需要企業(yè)管理思想的進一步提高。畢竟隨著高速爆發(fā)式成長的年代成為過去，未來的企業(yè)越來越需要從精細化管理上提升競爭力，以此為自己贏得未來的一席之地。同時，在領先企業(yè)升級企業(yè)數智化底座的需求之下，一個更懂業(yè)務的數智底座才能支撐企業(yè)在數智化2.0時代獲得持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。同樣，一個專注企業(yè)業(yè)務的多維數據庫，才能更好發(fā)揮數據價值，實現精細化管理與高效決策，推動企業(yè)邁向高質量發(fā)展。
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