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集成ChatGPT,百煉智能助力B2B企業提升營銷ROI

2023-02-17 14:41:45來源:壹點網

過去幾周里,ChatGPT成為2023年全球刷屏第一詞,市場反應熱烈。教育圈、科技圈、投資圈、營銷圈......幾乎每個行業都將目光鎖定在ChatGPT上。B2B智能營銷公司百煉智能從中受到啟發,基于自有的B2B智能營銷“小”模型,整合ChatGPT“大”模型的能力,陸續上線一系列智能營銷小工具。

如此爆火的ChatGPT并不是“從天而降”,在此之前經歷了整整八年的進化:

2015年,AI創業公司OpenAI成立。

2016年,OpenAI推出初代GPT。具備較強的語言生成能力。

2019年,OpenAI發布GPT-2。支持生成語言,并且在一定程度上準確識別語言。

2020年,OpenAI發布GPT-3。支持生成各種類型的文本,可以理解文本的語義。

2022年,OpenAI在GPT-3的模型基礎上構建,推出ChatGPT,率先在校園風靡。

2023年,OpenAI發布ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus。

提到B2B營銷,ChatGPT怎么說

擁有聊天、咨詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等諸多能力,ChatGPT確實令人著迷。回歸到B2B營銷領域,ChatGPT能帶來怎樣的改變和可能?

國泰君安證券研究所在《ChatGPT研究框架(2023)》中提出,在傳統的營銷模式不可通吃的當下,ChatGPT可以應用在營銷的多個領域,例如內容創建、個性化、廣告文案、電子郵件營銷等,來增強行業的生產力。而且它并不局限于“聊天機器人+搜索工具+文本創造工具”,這種生成式人工智能將在內容生成、客戶運營、常規標準等方面對營銷行業產生顛覆性影響。

當和ChatGPT聊起相關話題時,我們則收到了這樣的答案。

Q:你是怎么理解B2B智能營銷的

Q:企業在B2B營銷方面的難點是什么

Q:AI如何幫助企業進行市場洞察,提升獲客效率

Q:ChatGPT 在企業營銷獲客的層面,可以做些什么

B2B智能營銷×ChatGPT:開啟企業增長的一場狂飆

據介紹,ChatGPT是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成內容)技術發展的成果,通過大量的文本學習,捕捉詞匯之間可能存在的聯系。

Chat指“聊天”,GPT(Generative Pre-trained Transformer)譯成中文即“生成式預訓練Transformer模型”,因此很多人將ChatGPT應用概括為“聊天機器人”+“搜索工具”+“文本創造工具”。

有業內人士指出,ChatGPT在內容生成(問答、改寫、擴寫、縮寫)、語義分析、情感分析、實體抽取、文本分類這些典型的NLP技術領域上,能力很強。因此,它既能通過學習和理解人類的語言進行對話,又能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣對話交流、有問必答。

更特別的是,ChatGPT并不是把所有消息呈現在用戶面前,而是針對用戶的需求,在龐大的數據庫中篩選、組合出最適合的答案。

這與百煉智能的產品服務模式不謀而合。百煉智能定位自身為“商業數據推薦引擎”,為企業生成目標客戶/商機的動態全息檔案,提升營銷效率。

經過多年在B2B營銷領域的深耕,百煉智能通過自然語言處理、圖像處理、知識圖譜等AI技術,深挖全網商業數據背后的價值,已經形成億級企業知識庫。潛客寶、知了標訊、店店通三款B2B智能營銷產品先后面世,累計幫助400+中大型企業實現科學的市場洞察和精準的獲客。

同樣基于自然語言處理(NLP)技術提供高價值信息,同樣致力于剖析大數據為用戶提供最優解,如何做到強強聯合,為B2B企業的營銷從業者帶來效率的提升和更智能的體驗?ChatGPT問世后剛有水花,百煉智能創始人兼總裁姚從磊博士就召集了團隊核心成員體驗交流。

當前的ChatGPT雖然足夠聰明,但搬到B2B營銷場景中依舊有很多進步空間。比如訓練數據截止于2021年,也就是缺失了近1年多的信息,無法滿足用戶對于實時信息的查詢及應用。中文信息(特別是商業類數據)的時效性、豐富度與專業程度也有待加強,對于企業在營銷場景的具體需求,比如想要了解目標客戶基本信息和最新商機動態時,無法做到完全滿足。

而商業數據,恰好是百煉智能的核心優勢所在。2.9億+招中標數據、2.9億+企業數據、2400萬+線下門店數據......全量的數據背后是能起到關鍵作用的行業know-how。

在百煉智能的產品之中,用戶此前更多是通過主動搜索和AI智能推薦的方式洞察市場、發現機會,和傳統營銷模式相比,已經大大提升了營銷效率與ROI。有了ChatGPT的加持,整個產品的智能指數將再提升一個臺階。

在場景的選擇上,百煉智能產品團隊基于ChatGPT在對話咨詢和文本撰寫兩大方面的優勢,基于自有的B2B智能營銷“小”模型,整合ChatGPT“大”模型的能力,融入已有產品數據,從企業關心的行業洞察、招投標常見問題、銷售賦能等場景著手,陸續上線一系列智能營銷小工具。

從取代重復機械的工作,再到“人機交互”式的協作,讓高價值信息獲取更簡單,讓商機發現擁有更多可能。這些智能營銷小工具的上線,短時間內,雖然很難稱之為無所不能,但也一定會成為B2B智能營銷成長軌跡的一個重要里程碑。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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