中國北京，2022年2月10日——越來越多的頂尖制造商正采用來自SAS的人工智能(AI)、機器學習和流式分析技術，以開展運營轉型、更好地服務客戶。作為全球分析領域的領導者，SAS已加入美國清潔能源智能制造創新研究院(CESMII)，以進一步推動高級分析在制造業的應用。

“面對多重經濟挑戰和供應鏈的持續中斷，制造商在提高可持續性的同時，也在尋求數字化轉型。”CESMII首席執行官John Dyck表示：“CESMII擅長標準化和情境化的制造業數據，而SAS在AI和機器學習方面具備深厚的專業知識。二者結合可助力今天的智能制造商適應不斷變化的市場環境、滿足不斷變化的客戶需求。”

AI和機器學習等高級分析技術，在與大數據管理、流式分析和邊緣計算等技術結合后，有助于將物聯網(IOT)數據更快地轉化為更精準的決策。在這些技術的支持下，制造企業將能夠打造整體的韌性，更好地利用數據來提高生產質量和效率、改進業務決策并促進利潤增長。

“在高科技工廠、智慧城市和車聯網領域，AI、機器學習和流式分析等技術推動著數字化轉型。即使在充滿挑戰的經濟形勢下，這些技術也能夠幫助工業企業取得成功。”SAS物聯網副總裁Jason Mann表示：“作為CESMII的成員，SAS將幫助更多的制造商更好地利用這些技術進行轉型。”

制造商信賴SAS分析技術

加入CESMII后, SAS將會給更多領域不同規模的企業帶來分析的力量，以數據驅動制造發展。已經采用SAS并獲得收益的智能化制造企業包括:

·美國造紙商喬治亞-太平洋公司(Georgia-Pacific)采用了SAS® Viya®——可進行大規模并行分析的SAS云原生AI平臺——來提高設備效率、減少停機時間、優化航運物流并預測客戶流失。借助SAS，喬治亞-太平洋的計劃外停機時間減少了30%，整體效率提高了10%，實現了生產速度和質量的最佳平衡，進而取得了利潤最大化。

·美國航空航天制造商洛克希德·馬丁公司(NYSE: LMT)采用SAS物聯網分析和機器學習，進行預測性維護并降低成本，使其C-130J“大力神”飛機隨時做好準備，執行遠程搜救、全球維和、科學研究、軍事行動、人道主義救援等任務。通過從反應式維護到預測性維護的轉型，洛克希德·馬丁公司在6個月內縮減了2000小時的飛機停駛時間。

·更多制造商獲益事例，請訪問SAS客戶案例頁面。

SAS的制造業分析解決方案

供應鏈挑戰持續存在，促使制造業進行數字化轉型，從而打造可持續性。而不思改變的制造商將被甩在后面，失去競爭優勢及其客戶。

SAS高級分析為制造商提供了洞察，使其從被動反應變為主動預測。這些洞察可以幫助他們做出更好的決策，從而超額完成生產目標并降低成本。借助SAS分析，智能制造商可以識別并解決眾多問題，例如產品質量、資產績效、客戶服務、質保索賠、供應鏈和不斷變化的客戶需求。

“制造商一直都在擁抱創新。”SAS制造業全球營銷經理Charles Phillips表示：“通過高級分析及其在各種場景中的應用，制造商可以迅速從機器學習、計算機視覺、流式分析等技術中獲取價值。”

關于CESMII

美國清潔能源智能制造創新研究院(CESMII)致力于推動文化創新和技術轉型，以安全的工業技術作為國家要務。通過在實時操作與組織內外部創造價值的人和系統之間實現信息的無障礙傳輸，CESMII促使制造業在質量、吞吐量、成本/利潤率、安全性、資產可靠性和能源生產率等領域取得了可衡量的進步，從根本上對制造績效產生了影響。登錄cesmii.org了解更多信息，也可在Twitter和LinkedIn上關注我們。

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