5 月 16 日消息，Antiplagiarism 基于在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的多年研究，于近日發(fā)布了一種新的算法，用于識別和標記 AI 系統(tǒng)生成的論文片段。
目前這項新算法已經(jīng)向 Antiplagiarism 付費用戶開放，可以識別 GPT-2、GPT-3 和 ChatGPT 語言模型創(chuàng)建的論文內(nèi)容。
Antiplagiarism 在檢測到 AI 生成的痕跡之后，系統(tǒng)會標記相關(guān)材料，并且文檔的狀態(tài)修改為“可疑”。
Antiplagiarism 執(zhí)行董事尤里?契訶維奇(Yuri Chekhovich)的說法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“總是留下痕跡”。此外，在他看來，所有生成的文本和人工書寫存在差異，允許您識別由人工智能創(chuàng)建的文檔。
注：Antiplagiarism 網(wǎng)站使用全球最大的開放數(shù)據(jù)庫，可以檢測是否存在數(shù)字抄襲的檢測程序。
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