近一段時間，AI作畫工具Midjourney火爆全網、“AI孫燕姿”翻唱刷屏等新聞層出不窮，使得AI技術在大眾視野中持續活躍。

然而，盡管大家已經體驗到AI帶來的顛覆，但伴隨而來的網絡安全挑戰已不容小覷。根據Darktrace的最新報告，攻擊者使用ChatGPT等生成式AI，通過增加文本描述、標點符號和句子長度，讓社會工程攻擊量增加了135%。

當然，技術從來都是雙刃劍，AI如今也被廣泛應用于網絡攻防對抗。事實上，諸多研究數據表明，AI的加速應用將驅動AI安全市場爆發增長。根據MarketsandMarkets的研究，2023年全球組織預計將在網絡安全AI解決方案上花費224億美元。PrecedenceResearch則預測，2032年網絡安全AI市場的規模將超過1000億美元。

市場火爆之際，國內外的主要安全廠商，如IBM、谷歌、PaloAltoNetworks、微軟、安恒信息、網宿科技等，紛紛加大AI的研發，在行業內掀起“AI安全軍備競賽”。

AI驅動安全行業市場爆發

眾所周知，AI對網絡安全領域的影響尤為深遠。在AI之前，網絡安全的本質是人與人的對抗，而隨著AI的出現，AI的應用給網絡安全帶來了新的威脅和挑戰。

一方面，AI的脆弱性、不可預測性和不可解釋性，使得AI自身存在信任問題、隱私數據竊取問題、自身漏洞被攻擊等問題。同時，AI濫用會引發安全隱患，包括深度造假、大規模高效率攻擊等。比如，傳統網絡攻擊中，攻擊規模和攻擊效率難以兼顧，而使用AI自動執行網絡攻擊，黑客可以用低成本發起大規模、自動化的攻擊，造成嚴重危害。

根據MIT Technology Review的采訪數據，2021年60%的采訪對象已經難以應對自動化的網絡攻擊，96%的人已經在開始遭受AI網絡攻擊。

而雙刃劍的另一面，AI又可以賦能網絡安全，推動攻防技術向主動化、自動化、智能化方向演進。依托高算力和機器學習特征，AI通過對海量數據進行分析、自動研判，可以提高網絡安全中預測、防范、檢測、響應等環節的自動化和智能化程度，提升防護速度和準確率，減少人為失誤和管理成本。

目前，AI已被應用于威脅分析、策略生成、態勢感知、攻防對抗等方面，防護有效性得到充分驗證。Capgemini研究結果顯示，80%的公司都依靠AI來幫助識別威脅和阻止攻擊。IBM指出，缺乏AI安全的企業，在抵御網絡攻擊方面的成本是部署了AI自動化防御系統的企業的三倍。

網絡安全AI市場隨之呈現爆發態勢。IDC預測,全球基于AI帶來的網絡安全市場將從2022 年的174億美元增長到2023年的1027.8億美元,年復合增長率為19.43%。ResearchAndMarkets報告預測，2030年網絡安全中AI產值將突破千億美元，年復合增長率達到25.7%。

值得注意的是，眼下，以ChatGPT為首的AIGC浪潮再次引發各界對AI安全性問題的關注，隨之而來的防護需求涌現，正驅動AI安全市場加速爆發。

國內外廠商加速布局“AI安全”

從近期的網絡安全行業動態來看，顯然國內外的主要安全廠商已經嗅得積極信號，對AI的布局悄然提速。

在國外，3月底，微軟推出了下一代AI產品Microsoft Security Copilot，將AI技術應用于網絡安全領域，為安全專業人員提供一個有效的工具，以快速檢測和響應威脅，并更好地洞察威脅態勢。

4月底的RSAC 2023上，谷歌云發布了最新的Security AI Workbench產品，基于名為Sec-PaLM的新型安全專用大型語言模型，充分結合谷歌云豐富的威脅數據以及Mandiant在漏洞和惡意軟件方面的情報數據，旨在幫助企業緩解安全運營壓力。

同一時間，IBM推出了新安全套件IBM Security QRadar Security Suite，基于核心開源技術構建，專為多云運營設計，嵌入了AI和自動化，以加快安全團隊對攻擊鏈每個步驟的響應速度。

國內的話，在日前舉辦的2023西湖論劍·數字安全大會上，安恒信息表示已經在云端數據大腦、云端AI模型生成及應用進行了積極布局，基于強化學習的AI模型已在安恒信息AiSort數據安全分級產品中部署應用，大幅提高數據梳理的工作效率。

網宿科技表示，旗下網宿安全通過“3+X+AI”SASE架構，整合自身的安全、網絡、邊緣計算能力，構建能力開放平臺，并將AI能力融入到安全防御各環節，已經落地了邊緣計算全棧防護體系。此前，網宿科技曾宣布將在五年時限內投入10億元安全業務專項資金，重點研究前沿的攻防技術，推動大數據、AI等新技術的應用創新，提升智能安全防護水平。

AI時代已至，隨著AI成為各行各業的底層能力和必選應用，不斷涌現的新型威脅和防護需求，將對安全防護技術提出更高要求。AI+安全作為公認的應對之策，將迎來深度融合。

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