在浪潮信息近日舉辦的“智算開新局·創新機”全國巡展北京站活動上，來自學術界和產業界的專家紛紛表示，隨著當前人工智能生成內容的技術應用取得重大突破，各個行業加大了對人工智能的關注和投入，對算力的需求呈現出多元化的爆發增長態勢。

進入人工智能時代，智算力成為最重要的算力。清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士孫茂松對算力需求的演變做了一個通俗的解釋。他說：“過去對算力的需求主要是‘計算’，人工智能時代對算力的需求主要是‘算計’。前者的‘計’可以簡單理解為‘計數’，后者的計可以理解為‘計謀’。‘計數’需要的算力主要是CPU，‘計謀’需要的算力主要是GPU。”

孫茂松認為，人工智能技術最近的驚人突破燃起了各行各業對人工智能的高度熱情。以往的人工智能需要大量的人工給機器提供標注好的數據，機器才能回答人類的問題。現在，ChatGPT開創一個新的方向，人工智能利用互聯網規模的數據做自監督學習，產生了神奇的涌現現象，人工智能做到了舉一反三，有了自主能力和智能能力。

在他看來，大模型目前已形成共識，成為所有信息處理的基礎設施，做任何計算都要有大模型思維。大模型的規模還沒有到頭，達到萬億參數也還未到人腦的1%。“一個很自然的想法是要把模型做到人腦規模，所以至少還要擴大一百倍，未來四五年對算力的需求會不斷提升。”

通過人工智能，企業可以進行業務創新、提高用戶體驗、保持核心競爭力。浪潮信息高級副總裁劉軍說，智算力就是創新力，智算力反映國家最先進的生產力，呈現出倍數增長的態勢。

2023年初，IDC與浪潮信息聯合發布《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》，報告顯示，2022年中國智能算力的規模首次超過通用算力的規模，預計到2026年，中國智能算力的年復合平均增長率達到52.3%，是三倍于通用算力規模的增長速度。

智能制造領域也一直致力于利用人工智能技術提質增效。據三一重工子公司盛景智能聯合創始人兼智能化所所長吳統帥介紹，三一重工早在2019年研發了自己的人工智能技術中臺，包括數據標注、模型訓練、模型測試、模型推理、服務運維多個功能。

過去幾年來，其依托物聯網、大數據、人工智能和云計算等技術打造了智能制造燈塔工廠。以物聯網傳輸技術實現智能感知，以人工智能模型實現智能決策，以大數據和云計算實現集中管控，以AR/VR技術實現透明管理。

上述燈塔工廠開發了無人下料、黑燈工廠、無人分解、焊接組隊等應用，通過人工智能和機器人配合，將很多原來由人做的工作轉為了機器來完成，實現燈塔工廠降本提效，產能和存貨周轉率分別提升了123%和51%，生產周期降低了59%，現在生產一臺車的時間縮短一半以上，人均產值翻倍提升。

會上，浪潮信息發布全新一代G7算力平臺。G7算力平臺是面向智算變革創新研發的新一代算力服務器，旨在為互聯網、金融、通信、能源、交通等行業用戶提供更多元、更強大、更綠色的算力引擎。據悉，該算力平臺采用開放多元的架構設計，支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，目前已擁有46款新品，實現全算力業務場景覆蓋，提供了從器件、整機到數據中心的全尺度智能化管理。

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