會議現場
政府和社會完成一體化合作治理在研討會上，I-AIIG國際學術交流項目主任、信息研究院助理教授于洋首先介紹了項目團隊正在起草的《AI參與中國疫情治理的實踐》專題報告的主要內容。于洋指出，新冠疫情爆發以來，防疫工作與社會治理面對大量計算復雜度高的治理問題，而AI在這類治理問題上全面、敏捷、深入的參與，成為中國疫情治理的鮮明特征之一。這一現象，讓我們看到了政府與社會部門融合一體化的合作治理，顯著有別于傳統的政企伙伴關系。在傳統政企伙伴關系中，企業是治理的支撐、為治理提供工具。賦能AI參與治理的是三個要素：企業有公共治理意識，政府有算法適應性思維，以及連接政府和企業的樞紐型部門。企業的主動性源自于其主營業務需要正當性構建；而AI技術的遷移能力，也降低了企業主動治理的成本。
最后，于洋基于研究院初步完成的公眾對AI技術的態度調查報告，分析了公眾對發展人工智能的總體態度。他指出，人工智能時代公民對政府治理績效的預期不斷上升，如何更好地運用人工智能技術，提升解決復雜問題的能力、提升治理績效從而增強國家總體競爭力，是各國面臨的共同問題。人工智能在中國疫情治理中的參與實踐表明：適應數字經濟時代的新的治理模式正在形成且不斷演化，亟待深入研究。
于洋老師報告
需要認真思考AI技術的無效問題和負面效應之后，與會專家和嘉賓對報告內容進行了點評。
I-AIIG學術委員、世界工程組織聯合會主席、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克教授指出，研究需要更加問題導向，找到人工智能參與到防疫中的短板在哪里。疫情是人工智能大規模應用的契機，人工智能的治理要落到數據、算法、算力、場景和人員的要素上。而且，后疫情時代對數據治理尤為重要。目前我們在“包容”和“平等”方面做的還不夠，要發揮“人”作為治理要素的重要性。
龔克教授發言
I-AIIG首席專家、中國科學院自動化研究所研究員曾毅指出，人工智能如此快速地進入公共治理帶來的隱患需要分析，公眾對企業的信任的讓渡條件和前提是公共部門能很好地保護數據。如何均衡傳統治理和新型治理的方法，以及技術和常規管理手段的平衡等都需要進一步探究。從人工智能賦能疫情防控的經驗來看，中國的人工智能治理不僅在中國發揮作用，而且在快速測溫設備等方面貢獻其他國家，服務于人類健康命運共同體的構建。曾毅教授發言
新加坡管理大學法學教授、人工智能與數據治理中心主任馬克·芬德利（Mark Findlay）在發言中指出，報告的內容與其正在進行的研究相互印證，將AI與商業和社會生活結合具有重大意義。他強調，“對人工智能的治理”和“使用人工智能來治理”的內涵不同，在研究人工智能治理時需要更加明確方向。國外在私人數據和公共數據之間有明確的防火墻，但中國在企業和政府的大規模數據共享方面有很多寶貴的經驗。當然，我們也需要認真思考AI技術的無效問題和負面效應。馬克·芬德利(Mark Findlay)教授發言
中國將算法思維應用到公共治理方面十分超前聯合國開發計劃署助理駐華代表張薇在發言中表示，從全球范圍來看，（數字）技術賦能公共服務是大趨勢。在疫情治理方面，分析政府、企業和公民社會之間為敏捷應對危機所產生正向互動非常重要。未來，我們需要關注算法偏誤帶來的風險，以及是否充分考慮到弱勢群體的聲音與核心訴求。一體化的治理不可避免的使得企業掌握大量敏感數據信息，現有治理結構是否有能力確保數據隱私與數據安全、反壟斷政策是否完善，以及如何建設數字韌性社會等問題都是未來值得關注的議題。中國的決策者在理解和將算法思維應用到公共治理方面十分超前，政府和企業在巨大危機面前可以迅速融合，“自下而上”的企業創新如何與“自上而下”的治理結合方面的中國經驗對其他國家是有借鑒意義的。
張薇代表發言
I-AIIG戰略合作與發展委員會副理事長、美團副總裁、首席科學家夏華夏指出，報告很好的解釋了系統化治理的概念。他認為場景是人工智能第四個重要因素，企業規模的增長伴隨社會責任的擴大，企業和政府之間需要有特別好的樞紐部門，達成更好效率。清華大學人工智能國際治理研究院是一個非常好的交叉組織，可以為產學研一體提供更好的助力。夏華夏發言
I-AIIG戰略合作與發展委員會副理事長、商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆指出，面對人類命運的共同挑戰，積極發揮AI等新技術的巨大潛力，是解決問題的關鍵之匙。新技術要想發揮重大作用，需要充分發揮政府、企業、社會組織的一體化治理。一體化治理應當結合制度、技術、法律實現多利益相關方綜合治理。政府天然擁有大量數據和巨大治理需求，企業善于挖掘數據價值并服務社會，兩者有效協同，可以充分發揮數據巨大潛力，推動數字社會大發展。楊帆發言
在專家自由討論環節，與會專家圍繞AI參與中國疫情治理的實踐展開熱烈討論。I-AIIG首席專家、清華大學社科學院教授陳琪指出，治理的“正面性”和“負面性”的平衡性非常重要，中國和西方的一體化合作模式的內涵不同，日本和韓國在應對新冠疫情方面也有很好的經驗，需要從事實層面深化認知。清華大學公共管理學院副教授張楠指出，公眾對于隱私的態度需要從國際經驗比較中找尋邏輯，個人隱私讓渡給政府和企業帶來的影響是不同的。人工智能是較為頭部的技術，需要將技術光譜進行劃分，區分算法主導和用途主導，進而體現人工智能在公共治理中的意義。國家工業信息安全發展研究中心人工智能研究室主任張熠天指出，工業信息化是一種方法論，工業信息化3.0中人工智能的作用是技術和模式引領驅動。企業作為重要的治理要素，其自治力在助力疫情防控過程中發揮了重要作用。陳琪教授發言
最后，I-AIIG副院長梁正教授做總結發言，他首先對各位專家的真知灼見表示衷心感謝，指出推動人工智能治理領域的對話交流是研究院的重要使命，研究院未來將繼續秉承開放理念，針對人工智能前沿實踐與場景，集聚國內外專家智慧，提出具有全球意義的治理方案。梁正教授發言
據了解，清華大學人工智能國際治理研究院是2020年4月由清華大學批準成立的校級科研機構。依托清華大學在人工智能與國際治理方面的已有積累和跨學科優勢，研究院面向人工智能國際治理重大理論問題及政策需求開展研究，致力于提升清華在該領域的全球學術影響力和政策引領作用，為中國積極參與人工智能國際治理提供智力支撐。
