字節跳動的短視頻產品為何命名“抖音”，一直流傳著被“大師給算過”的說法。
4月20日，在字節跳動火山引擎技術開放日上，字節跳動副總裁、算法和數據技術負責人楊震原對此揭秘。
楊震原稱，當時做這款短視頻產品時，有很多候選名字。于是就把產品demo（原型）起成不同的名字，用不同的Logo在應用商店做A/B測試。
“同樣的預算，同樣的位置，這能測出用戶對這個名字的關心程度，吸引力程度，下載轉化率等等。”楊震原說。
做完測試后，得到了一個排名，抖音排名第二。“我們就沒有采納排名第一的名字，大家覺得，‘抖音’長期來講更符合認知，更能體現它的形態，所以就選擇了‘抖音’這個排名第二的選項。”楊震原說。
至于排名第一的名字是什么，楊震原則直言已經忘了。
A/B測試是什么？它是一套基于假設驗證的實驗方法，基本思想是在線上流量中取出一小部分，完全隨機地分給原策略A和新策略B，再結合一定的統計方法，得到對于兩種策略相對效果的準確估計。
舉抖音取名的例子，楊震原是想說明做A/B測試在幫助公司決策時的好處。但最終沒有采納測試排名第一的結果，而是用了排名第二的抖音，說明“它（指A/B測試）也不是完美的，需要補充其他方法一起來用。”
楊震原稱，字節跳動每天同時進行的A/B測試達到上萬場，單日新增實驗數量超過1500個，覆蓋400多個大大小小的業務，截至3月底，字節跳動累計已經做了70多萬次A/B測試。
現在，字節跳動希望把A/B測試作為一款產品，向外界開放。據介紹，火山引擎A/B測試支持客戶端、服務端、推送、網頁、可視化建站等多種實驗形式。
楊震原說，企業應充分意識到A/B測試的優勢和缺陷，對目標選擇適合的評估方法。比如戰略型決策，需要專家角色進行長期的思考；很多細節的決策，如果能做A/B測試，要盡量做A/B測試，并且要關注到量化分析的執行能力，真正做到數據驅動科學決策。
A/B測試是字節跳動火山引擎旗下產品之一，火山引擎承載了字節跳動的企業服務業務。在火山引擎下，還提供有諸如字節跳動的視頻編輯、特效、文字識別、圖像識別、個性化推薦等技術能力。
對于To B業務的發展規劃，在接受采訪時，楊震原稱字節跳動將加強這方面的建設，“要有解決方案的團隊，要有更懂客戶的團隊。”
