“AI的盡頭是光伏和儲能”，相信很多人對這句話并不陌生。這句話非常形象地說明了AI對電力的高依賴和高消耗，言簡意賅，在業(yè)界廣為流傳。

近兩年以大模型為代表的人工智能非?；穑l(fā)了大模型投資熱，企業(yè)紛紛投入巨資開始訓(xùn)練大模型和部署各種人工智能應(yīng)用。然而，不少企業(yè)突然發(fā)現(xiàn)電出問題了，要么數(shù)據(jù)中心的電力不夠，要么機(jī)房溫度降不下來，或者用電成本太高賬單嚇人，嚴(yán)重的甚至直接影響數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)營，波及企業(yè)的數(shù)字化化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的落實。為了破解這些難題，不少企業(yè)走上綠色數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建之路。

大模型的背后是對電力的高消耗

2022年年底，ChatGPT一炮走紅。ChatGPT表現(xiàn)出來的強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力讓人驚訝，但很多人不了解的是，這些能力是建立在大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練之上，需要消耗大量的電力。

斯坦福人工智能研究所發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示，1750億參數(shù)的GPT-3在訓(xùn)練階段的耗電量高達(dá)1287兆瓦時。隨著模型參數(shù)的不斷增加以及模型從單模態(tài)向多模態(tài)發(fā)展，耗電量還將進(jìn)一步提升。

大模型不只是在訓(xùn)練階段費電，推理階段同樣也相當(dāng)費電。根據(jù)專家對ChatGPT的研究，每當(dāng)ChatGPT試圖響應(yīng)一次提問，它需要消耗2.9瓦時的電量。ChatGPT平均每天需要處理約2億個來自用戶的對話請求，這意味著它單日消耗的電量就要超過564兆瓦時，相當(dāng)于1.7萬個美國家庭一天的用電量。

ChatGPT是通用大模型的一個代表，其他大模型的耗電情況大體類似。隨著大模型的流行，AI工作負(fù)載功耗占比正在快速提升。根據(jù)施耐德電氣的一份關(guān)于2024數(shù)據(jù)中心行業(yè)的研究報告，AI類工作負(fù)載功耗2023 年只占到8%，而到 2028 年會占15%-20%，總能耗預(yù)計會到 15GW，相當(dāng)于十三峽水電站的總裝機(jī)容量 22.5GW的70%。

通用大模型之所以費電，一個重要原因是它的訓(xùn)練和推理都需要大量GPU，今天GPU集群越來越大，萬卡甚至10萬卡也不稀奇，而GPU隨著性能的不斷提升功耗會不斷上升，正在從目前的350瓦向1000瓦邁進(jìn)，英偉達(dá)新發(fā)布的最新GPU GB200已經(jīng)突破了1000瓦。當(dāng)然，不只是GPU，CPU的功耗也在上升，正在突破500瓦。

CPU、GPU功耗的不斷上升迫使企業(yè)越來越關(guān)注AI架構(gòu)的優(yōu)化，要把數(shù)千甚至上萬張CPU、GPU卡互聯(lián)，讓它們高效訪問所需要的數(shù)據(jù)，完成工作，對系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計提出了很高的要求。

“一個設(shè)計良好的AI架構(gòu)的確能大大提高整個設(shè)備的能效，這些年戴爾科技一直在做的事情。”戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)網(wǎng)絡(luò)和第三方產(chǎn)品事業(yè)部虞頌峰介紹，戴爾科技的能力也得到了市場研究機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，F(xiàn)orrester在 2024 年Q1 的《AI 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案》報告中將戴爾科技列入 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案領(lǐng)導(dǎo)者。

傳統(tǒng)風(fēng)冷不行，液冷勢在必行

AI負(fù)載的高電耗可能讓原來數(shù)據(jù)中心設(shè)計的電力不夠用，甚至外圍供電不足，迫使人們需要尋找更多能源，比如引入清潔能源、核能等。而另一個后果就是不得不關(guān)注綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，關(guān)注機(jī)房內(nèi)部致冷問題。

通常數(shù)據(jù)中心中部署有大量IT設(shè)備，如服務(wù)器、存儲和交換機(jī)等，以及空調(diào)等附加設(shè)備，這些設(shè)備運(yùn)行需要散發(fā)大量的熱，必須及時帶走，否則會因過高的溫度會導(dǎo)致設(shè)備損壞，系統(tǒng)宕機(jī)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心致冷方式是以風(fēng)冷為主，老舊機(jī)架設(shè)計功率不超過10kw左右。然而，今天一臺配置多GPU卡的AI服務(wù)器單臺功率就可能突破10kw，傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)很難解決其散熱問題，不得已人們開始選擇液冷技術(shù)。

“為了滿足 AI 的應(yīng)用，實現(xiàn)可持續(xù)、低碳、節(jié)能和環(huán)保的綠色數(shù)據(jù)中心，從目前的技術(shù)手段來看，液冷是最佳的選擇。”虞頌峰表示。

液冷解決方案的普及除了要解決機(jī)房溫度過高或者局部熱點問題這些內(nèi)因之外，還有非常重要的一個驅(qū)動因素是國家政策。近幾年國家在大力推動節(jié)能環(huán)保，一直在限制高能耗數(shù)據(jù)中心。比如，北京要求新建數(shù)據(jù)中心PUE值低于1.4，上海、深圳要求低于1.3。高PUE值意味著高能耗，特別是對于一些大型和超大型數(shù)據(jù)中心，其用電量大，降低運(yùn)營成本和符合國產(chǎn)政策的要求雙重因素驅(qū)動下，對液冷技術(shù)積極性很高。

各種利好之下，液冷市場增長很快。根據(jù)IDC發(fā)布的《中國半年度液冷服務(wù)器市場（2023上半年）跟蹤》報告，2023上半年中國液冷服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)到6.6億美元，同比增長283.3%，預(yù)計2023年全年將達(dá)到15.1億美元。IDC預(yù)計，2022-2027年，中國液冷服務(wù)器市場年復(fù)合增長率將達(dá)到54.7%，2027年市場規(guī)模將達(dá)到89億美元。

目前市場上主要有兩類主流液冷技術(shù)。一類是冷板式液冷，液體不直接接觸IT部件，通過液體在密閉的導(dǎo)管流經(jīng)服務(wù)器內(nèi)部的散熱冷盤將熱量帶走。另一個是浸沒式液冷，就是直接把整臺服務(wù)器泡在特殊液體中，通過與液體進(jìn)行熱交換來帶走熱量。

一些領(lǐng)先的服務(wù)器廠商已經(jīng)推出了自己的液冷服務(wù)器產(chǎn)品。虞頌峰介紹，戴爾科技通過與合作伙伴合作提供三種液冷解決方案，既有冷板式液冷也有浸沒式液冷，可以滿足不同客戶的需求。

DIY 冷板式液冷方案：方案采用戴爾科技的標(biāo)準(zhǔn)液冷服務(wù)器，配置 CoolIT 冷盤，加上第三方（綠色云圖和維諦）的CDU 和液冷機(jī)柜，在客戶現(xiàn)場組裝完成整套液冷方案交付。

標(biāo)準(zhǔn)的整機(jī)柜交付冷板液冷方案：戴爾在工廠預(yù)安裝液冷服務(wù)器和CoolIT的機(jī)柜、分水器，直接交付給客戶。

浸沒式液冷方案：采用的是經(jīng)過戴爾科技驗證的綠色云圖的浸沒式液冷解決方案，由綠色云圖提供整合服務(wù)，適用于邊緣應(yīng)用、靜音要求極高或者是極致PUE等應(yīng)用場景。

當(dāng)然，要建成一個綠色數(shù)據(jù)中心光有液冷技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè)應(yīng)該從最開始的設(shè)計、規(guī)劃就開始，一直到機(jī)房設(shè)備部署、冷卻系統(tǒng)的部署，還要選擇高效節(jié)能IT組件以及精細(xì)化的管理和運(yùn)維等。

以系統(tǒng)的管理和監(jiān)控為例，可以通過電源管理器實時監(jiān)控并控制服務(wù)器的整體功耗和服務(wù)器的 CPU 負(fù)載情況實現(xiàn)風(fēng)扇的動態(tài)調(diào)節(jié)，來有效降低數(shù)據(jù)中心的能耗。

F5公司解決方案顧問王志博透露，F(xiàn)5公司的產(chǎn)品落地場景中就有不少用來匯集各種IT設(shè)備運(yùn)行狀況，借助F5的產(chǎn)品采集數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)，從而幫助管理者更好地管理這些設(shè)備，提高設(shè)備運(yùn)營能效。

值得一提的是，并非只有新建數(shù)據(jù)中心才能談綠色節(jié)能，對于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心也可以通過改造來提高能效。比如，通過模塊化的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)冷熱通道的隔離，通過后門熱交換提高熱交換效率，通過優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心最多可以實現(xiàn)PUE1.2 左右。
 

采用高能效的新一代產(chǎn)品也是一種有效的節(jié)能方法。英特爾中國可持續(xù)發(fā)展項目組負(fù)責(zé)人彭振飛介紹，采用英特爾最新的第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，通過選擇電源優(yōu)化模式就可以在30-40%工作負(fù)載時輕松實現(xiàn)110瓦的能耗降低。英特爾即將正式發(fā)布的至強(qiáng)6在能效上表現(xiàn)更為優(yōu)秀，至強(qiáng)6 Sierra Forest首次采用純能效核（E核）設(shè)計，可以帶來2.4倍的能效提升，機(jī)架密度則可以提高2.7倍。這意味著在相同的空間里能提供更高的算力，并且是更高能效的算力。

為了幫助企業(yè)構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心，英特爾還推出了綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)框架2.0，這是一個參考設(shè)計，它從XPU層、服務(wù)器層、機(jī)架層和數(shù)據(jù)中心層分別提出了合理實現(xiàn)節(jié)能減碳的技術(shù)路徑，一共提出了13種讓數(shù)據(jù)中心更綠色的技術(shù)能力和方案。

“這是一個框架，目的是希望通過高能效產(chǎn)品和技術(shù)的使用，通過液冷，通過更高能效的處理器等IT組件結(jié)合，實現(xiàn)高能效的計算，構(gòu)建更綠色的數(shù)據(jù)中心。”彭振飛說。

結(jié)束語

當(dāng)下在AI應(yīng)用熱潮的推動下，算力需求井噴。數(shù)據(jù)中心作為承載AI應(yīng)用的關(guān)鍵，在滿足算力需求的同時面臨能效問題的挑戰(zhàn)，這使得數(shù)據(jù)中心的綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展成為剛需。

液冷技術(shù)在政策、技術(shù)與經(jīng)濟(jì)性三大因素的共同推動下成為綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的重要技術(shù)之一，正在快速替代風(fēng)冷技術(shù)發(fā)展成為市場主流。面對這個新興市場，有著豐富的技術(shù)積淀和對產(chǎn)業(yè)了解的戴爾、英特爾等巨頭的加入無疑會大大推動液冷技術(shù)的進(jìn)步，加速綠色數(shù)據(jù)中心在中國市場的落地步伐，最終為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供更為強(qiáng)大的核心驅(qū)動力。

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