隨著數字內容供給需求不斷增長，生成式人工智能（AIGC）技術在今年不斷落地，AIGC為人類的技術視野打開全新一角，推動數字經濟與實體經濟進一步融合。如今，人人都在談論AIGC，如何有效運用大模型，讓AIGC技術落地實體產業，眾多科技企業都積極探索與實踐。

作為一站式服務的AI科技領航者，百融云創也投身于AIGC技術的創新研發中，基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的產業大模型——BR-LLM。并攜這一創新性研發成果出席2023中國國際服務貿易交易會，在現場展示AIGC產品庫及行業落地經驗。

據悉，百融云創自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。大模型主要提供AI開發、智能交互、分析決策三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景；在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

今年以來，伴隨ChatGPT的熱潮，各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創新。然而事實上，百融云創早就洞察到這一趨勢，作為以“AI+金融”起家的科技公司，將公司多年來在金融行業積累的行業Know-How應用到大模型的落地實踐中，希望讓大模型變成像水、電一樣供金融機構按需使用，實現金融領域的模型即服務。

百融云創的大模型在金融產業中的應用成果如何呢？經實踐證實，百融云創大模型有著“高人一籌”的專業表現。比如，當銀行工作人員向客戶推銷金融產品時，客戶問到一些如近十年某基金收益率這樣的專業性問題，工作人員無法及時給出準確的反饋，客戶可能就此流失。而大模型跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力，在處理復雜和專業性金融知識上，具有人工所不具備的能力。

當前，由人工智能等創新科技帶動的創新，正在逐步滲透到金融產品、經營模式、業務流程等各領域，帶來了新的機遇。

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