隨著互聯網技術的飛速發展和移動設備的普及,數字化時代已然來臨,消費者需求也越來越體現出線上化、智能化、敏捷性、互動性的特點。營銷領域數字化轉型已經成為運營商提升服務水平和用戶體驗的關鍵。

作為運營商長期可靠的合作伙伴,思特奇一直專注數字技術創新與應用,不斷以前瞻性思維探索將數字化、智能化的營銷運營模式與運營商業務結合。在市場與創新的雙輪驅動下,思特奇利用自身“大數據+AI”能力優勢,以營銷業務全場景賦能為目標、滿足一線業務需求為出發點,推出致力于讓數字化能力實現“全面好用”的“智能推薦”產品。

產品基于網格營銷建立數智一體化營維體系,按照“業務數據化、數據業務化”的管理思路,建立“挖掘推薦商品”、“定位目標用戶”兩大AI分析模型,充分激發數據要素活力,打造“智能推薦”、“一鍵受理”、“資源可視”、“員工激勵”、“寬帶可視”等特色能力,實現營銷場景線上線下的貫通,將一線從復雜的產商品體系中解脫出來,提升營銷效率。

三大核心能力

思特奇智能推薦通過細分營銷場景、梳理標準動作、統一營銷入口、整合便捷工具,為商品、用戶、小區打標,實現商品及目標用戶的大數據智能推薦。

核心能力一:智能商品推薦

充分利用自身數據中臺的模型和標簽能力,將商品推薦分為三個步驟:

商品匯聚:采用多路匯聚方法,包括有熱度召回、業務過濾、協同判斷、關聯規則等,例如A套餐是近期熱銷商品,通過關聯規則發現同時訂購5G流量包較多,從而將兩個商品一起召回,形成候選商品池;

商品排序:采用層次分析法,計算商品得分,主要考慮因素有:累計銷量、收入提升、質量提升、業務優先級等,同時將商品標簽與客戶標簽進行匹配,計算出該區域各商品的商機價值作為加權值;

整合優選:為保持營銷商品的多樣性,會將同類型商品優選調整,同時新建商品、策略商品會作為近期熱銷商品優先推薦。

核心能力二:精準用戶推送

根據推薦商品清單,復用存量模型,例如5G終端換機模型,直接輸出目標客戶。如無存量模型,則通過機器學習、決策樹等算法,形成商品模型數據,輸出目標客戶。形成目標客戶后,根據特征項、結果相關性輸出商品推薦原因,并將移網客戶根據常駐基站、寬帶客戶根據裝機小區進行網格化,實現位置、商品、目標客戶的關聯關系。

核心能力三:行銷助手

通過梳理一線營銷標準動作,為一線提供所需的實時數據。包括實時端網業營銷數據、寬帶裝移修全流程可視、附近固網端口資源可視以及營銷實時數據,包括家庭組畫像、用戶實時賬單、實時欠費等營銷必要數據,助力一線業務人員提高營銷成功率。

成功案例

某運營商省公司通過使用智能推薦產品,實現了全省一線人員網格營銷全場景的覆蓋,技術創新推動數據資產價值體現,帶來了收入增長和效率提升效果。

▲體驗感知提升:相同業務相比原功能,點選次數減少3個以上,平均辦理時長由2分鐘降低到月1.5分鐘,存量類產品最少點選2次進入業務辦理,效率提升28%;

▲營銷成功率提升:上門裝移隨單營銷成功率提升至12%;

▲有效商機提升:為一線推送目標用戶占全部用戶數的22%,累計為全省一線帶來附近商機10萬+。

智能推薦是思特奇以大數據+AI技術能力支撐運營商營銷策略優化、適應市場變化創新有效的數字化工具。產品一方面通過大數據精準獲客,提高運營商市場占有率,另一方面通過建立用戶畫像、產品畫像、家庭畫像等數據模型,利用AI技術進行推薦并通過前端觸點進行營銷受理,推行精準化營銷、加強客戶運營和維系,助力運營商提升市場競爭力并滿足用戶不斷變化的需求。

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