隨著GPT-4、SAM等大模型“卷”入各行業，智慧物聯行業作為海量感知數據的發源地，正孕育一片智能產業新藍海。比如近日北京市科委等部門發布相關地方舉措：“支持人工智能研發企業結合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中引進大模型技術，開展多感知系統融合處理技術研發。”

不久前，在大華股份“共筑萬象生態，共創數智物聯”軟件生態合作伙伴大會上，這家智慧物聯領域頭部企業面向來自全國的160余家頭部合作伙伴推出更大開放力度的生態戰略，并圍繞大數據、AI等技術在城市治理及企業管理中的作用和價值進行了深入探討，給出新技術時代的“新答卷”。

大華股份啟動萬象生態合作

大華股份董事長兼總裁傅利泉在會上說，今年是大華股份的‘生態年’，主旨就是以客戶為中心，全力、全速發展生態，充分發揮生態的力量，與合作伙伴一起成長，同時不斷賦能合作伙伴，助力伙伴實現更大的商業成功。大華股份執行總裁趙宇寧談道，隨著AI技術帶來的創新革命，以及視頻+AI融入了更多碎片化場景的巨大挑戰，大華股份聚焦生態意識、生態架構、生態運作等方面，不斷完善和重構生態戰略。

大華股份董事長兼總裁傅利泉

由感知智能走向認知智能，智慧物聯行業正處于轉型升級的關鍵節點上，大華股份試圖通過構建一個“智慧物聯生態共同體”，與伙伴共謀AI新機遇。

一、AI技術新爆發，下游智聯數據迎來價值重估

隨著AIGC及大模型技術觸發AI新的爆發機遇，作為AI落地最佳場景之一的智慧物聯領域玩家紛紛采取行動，包括布局算力設施、推出行業大模型、加強與算法商的合作等。作為智慧物聯領域的一大龍頭企業，大華股份打出了有別于其他玩家的第一張手牌——“生態”。

在近期舉辦的生態伙伴大會上，大華股份宣布構筑萬象生態品牌，與合作伙伴共同打造“智慧物聯生態共同體”。

對此，大華股份執行總裁趙宇寧解讀道：“我們已經開發了500個解決方案，覆蓋了8000多個應用場景、3萬多個產品，有1萬多研發工程師……但是即便這樣，我們還是跟不上發展的速度，需要跟各位合作伙伴一起，來打造面向快速變化著的行業解決方案。”通過深化業務生態、技術生態、服務生態的多層次生態管道，大華股份希望與上下游伙伴“抱團取暖”，應對AI技術帶來的創新革命機遇和挑戰。

大華股份執行總裁趙宇寧

原因很簡單，趙宇寧在會上談道，大華股份今年再次強調生態，是政策、技術和千行百業需求三重作用下的戰略之舉：

1、在政策層面，今年初我國公布了《數字中國建設整體布局規劃》以及一系列數字經濟發展配套政策，數字化成為未來十到二十年的一個主旋律。這使得作為海量城市時空數據的智慧物聯行業變得更加重要；

2、在技術層面，多模態的類GPT技術帶來突破創新，與視頻結合有望快速滲透碎片化產品，從而使行業“領頭羊”受益。智聯行業數據的價值權重進一步加強，意味著具有數據積累且能深刻理解行業需求的產業鏈玩家，可能借此實現產品方案價值的再次躍遷。AI技術新爆發正在帶來行業智聯數據的價值重估，靠近行業和數據的企業處在最靠近機遇的位置。

從行業需求來看，當下千行百業的數字化轉型意識變強，需求迭代越來越快，市場側更呼喚智慧物聯上下游產業進一步加深合作。

實際上，面對海量智聯數據孕育的“新藍海”，行業頭部企業已經采取行動。

大華股份軟件業務部總經理胡明舒告訴智東西，隨著過去幾年智能化落地取得階段化成果，行業頭部企業為了觸達更多伙伴、完成進一步用戶培育，紛紛采取了明顯的下沉區域和企業的打法。大華股份這邊，今年已經完成了多個省區大會的生態伙伴觸達，本次總部的軟件生態大會則聚焦專業細分領域的頭部集成商，促進技術共創和商業共享。

大華股份軟件業務部總經理胡明舒

二、從感知到認知，產業智能化升級要邁過“四道坎”

從感知智能進化到認知智能，是AI大模型時代下的智慧物聯行業的確定進化方向，同時也意味著要破解難以逾越的“生態煙囪”挑戰。

回顧行業發展歷程，2015年前后深度學習技術落地智慧物聯，推動了人、車等標準化場景的智能化識別普及，從而使行業打開了一片感知智能藍海。近年來，隨著前一波AI技術紅利釋放接近尾聲，如何把握認知智能時代的新一波技術紅利，成為行業關注的發展方向。以AIGC大模型為代表的通用人工智能為行業了帶來了新希望。

以開篇提到的北京地區政策為例，當地在5月初推出《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施（2023-2025年）（征求意見稿）》，將智慧城市劃定為通用人工智能五大推薦落地場景之一，明確提出：“支持人工智能研發企業結合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中引進大模型技術，開展多感知系統融合處理技術研發，打破城市治理中各系統數據孤島，實現智慧城市底層業務的統一感知、關聯分析和態勢預測，科學調配政府資源和行政力量，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。”

已有地方推出通用人工智能創新發展的若干措施

但是，要實現認知智能技術解決方案的閉環落地并不容易。胡明舒認為，對于廣大合作伙伴來說，如何快速搭建具有競爭力的智慧物聯解決方案，可能會面臨如下四大核心挑戰：

1、面向未來，物聯終端數量越來越多，設備越來越異構、多元化、智能化、融合化，同時在開放的過程中又面臨整個搭建智慧物聯安全體系的挑戰。物聯終端適配難，后續的網絡碎片化會越來越嚴重，阻礙技術落地進程。

2、智慧物聯行業長尾需求未被滿足。現在，大量的智能其實仍主要集中在人、車這種標準化的場景，海量的長尾需求、個性化的智能需求如何被滿足，如何搭建一個有效的智能網絡尤待解決。

3、海量數據流轉效率低下，使用門檻高，海量的智聯設備產生的巨量數據里面的價值如何挖掘，如何讓數據具有場景等一系列業務屬性，是一大核心問題。

4、業務場景復雜多樣，如何快速地完成構建拼搭一個應用來滿足我們業務發展需求，對工程化能力提出更高要求。

可以看到，不同于AIGC大模型落地各大線上軟件場景，軟硬結合的智慧物聯行業的落地面臨更多元的硬件，更碎片化更長尾的需求、更異構的數據和更復雜的應用場景。這些挑戰造成了今天行業相對不聯通甚至封閉的生態，成為更前沿AI和數據技術的落地部署的阻礙。

胡明舒告訴智東西，大華股份主張的“智慧物聯生態共同體”實際上強調的是伙伴關系的思考與重構，對聯接和智能大有裨益。

在傳統生態秩序中，集成商、工程商最接近客戶場景，但由于規模及研發能力有限，往往難以將客情轉化為商機，“搬箱子”的生存模式面臨挑戰；在“智慧物聯生態共同體”新生態秩序中，集成商有望成為成長中的、更有競爭力的、更高溢價的智慧物聯AIOT解決方案提供商，更下游的工程商也有望通過“AIOT平臺+貼身開發服務”獲得深度的個性化業務集成和開發能力，大華股份這樣的設備商適合充當平臺賦能者的角色。

三、共筑“智慧物聯生態共同體”，尋求與伙伴的“三贏”

如何共筑智慧物聯生態共同體？

作為行業重要的領頭者，大華股份從自身給出的答案是“兩條腿走路”：一邊做強能力內核，通過物聯數智平臺體系與伙伴共建有競爭力的AIoT解決方案；一邊做細商業支持，構建大華伙伴商業之間的價值聯接網絡。

從大華股份過往的生態打法經驗來看，占據其近一半營收大盤的海外業務是一個重要成功經驗，主要就是靠渠道伙伴和生態實現的。現在，大華股份的國內業務也正吸取經驗和教訓布局生態。但不同于行業過往重“銷售管道”的伙伴合作方式，大華股份新生態戰略將更側重深層次技術共創和商業資源共享。

根據胡明舒的解讀，在具體的合作界面上，大華股份將聚焦其物聯數智平臺實現行業賦能。物聯數智平臺是大華股份推出的具備“4+2+1”體系化能力的軟件中臺。其中，“4”是指開放4大關鍵能力，包括感知在線、視圖智能、數據智能和業務使能；“2”是指城市和企業兩大賦能平臺；“1”是指面向AIoT的深度定制能力。

聚焦到AI落地方面，大華股份通過完善的云邊端產品方案，開放算法推理、算法訓練兩大能力，提供“成熟算法、AI開放平臺、AI開發工具”三種合作模式，方便合作伙伴從認知智能向業務智能跨越。目前大華已經聯合伙伴在AI共創保護文物、守護地鐵安全、助力汽車園區全面智能化等多個案例中驗證了平臺能力。

從更深層次看，大華股份的變革觸及內部管理架構和服務架構，均圍繞著生態服務進行了整體設計。

簡單來說，一方面是以生態為中心來進行業務設計，大華提供的主要是一個平臺，方案可以被集成也可以集成，最終是聯合伙伴把最終客戶服務好；另一方面是構建內部生態服務架構，包括省區城市作戰一線人員到中臺、行業部門、產品部門、解決方案部門、研究院等的整個體系建立面向中臺合作的服務體系，構建生態服務大動脈。

正如傅利泉所說，今年是“大華股份的生態年”。可以看到，大華股份正從硬件、軟件、算法到服務、業務生態向合作伙伴和開發者全面開放，試圖通過技術共創和商業共享，促進設備平臺商、集成商與工程商的“三贏”。

結語：AI再闖關智慧物聯，生態成破局關鍵

自2015年前后深度學習技術落地智慧物聯領域以來，行業實現了人、車識別等眾多標準化場景的智能化落地；但與此同時，更多的智能化長尾需求和定制化方案應用難以被滿足。2023年，隨著數字經濟政策及類GPT技術等要素發展，智慧物聯領域有望迎來新的機遇。

機遇的另一面是挑戰，設備碎片化、數據異構化、場景個性化等“煙囪”難題都呼喚一個更加開放的行業生態，聯接是智能融合的前提。這也解釋了為什么在當下認知智能時代關鍵節點上，大華股份在做強技術內核之前，首先強調在生態上邁出堅決的一步。AI再闖關智慧物聯，生態或許是破局的關鍵。（文章來源：智東西；作者：三北）

關鍵詞：