據介紹，工業數據有著明顯的時序性，在熱電生產領域，工業數據受到諸如煤質、大氣溫度、給水溫度等外界條件和系統內部參數、工況變化的雙重影響，因此基于工業數據建立的模型在運行過程中容易出現模型失配的現象，導致模型的預測結果與實際值存在較大誤差。
全應科技的研發人員發現，此前業內還未形成比較系統和成熟的在工業實時數據時序預測場景下的在線修正的理論和方法。全應科技的此項發明專利，提出了一種新的模型誤差修正方法，保證修正后的模型結果相較原始模型結果更接近系統的真實值，顯著提高了預測的精度，具有重要的工程價值。
全應科技基于人工智能的熱電運行智能調控系統實時采集熱電生產過程數據，構建熱電生產端到端數字孿生模型，實時計算更優工藝參數，實現熱電生產過程更優調控。在服務全國客戶的過程中，全應科技在安全合規的狀態下，更大限度地激發數據要素的潛力，同時激發創新能力進行專利布局，回饋后續應用場景實踐，逐步占領熱電生產數字化智能化的技術高地。
目前，全應科技累計擁有超過35項知識產權和專利。“面向流程型工業生產數據流的評測數據集構建方法及系統”、“一種基于修正壓力趨勢的機組母管壓力控制方法”、“一種工業實時數據時序預測結果的在線修正方法”等能源生產技術領域的發明專利陸續獲授，全應科技構建起全新的、賦能熱電等高能耗流程工業數字化智能化轉型升級的創新能力。
在實際應用中，全應科技已在熱電、化工、生物科技、氧化鋁、造紙等五大行業通過智能調控技術為眾多企業將原來以人工調控為主的運行模式升級為以智能調控為主的數字化智能化模式，實現熱電生產更高效、更智能、更環保。
隨著發明專利授權的不斷取得和創新技術實踐的深入，全應科技在商業化的過程中持續積累先發優勢，為進一步占領市場打下基礎，也為我國能源安全和“雙碳”戰略作出貢獻。
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