安全從來都是各貨運經營者重點關注的核心問題，也同樣是G7易流一直以來想要“創造美好改變”的信念核心。在萬事萬物都要求“快”的當今，G7易流一直堅信效率與安全是可以也是必須同步實現的，也是在主張“共贏”的當今，不僅要成全終端的利益，更要兼顧產業全鏈條中的每一環節上的人。

3月3日，由G7易流主辦的「數字安全前沿論壇」落幕，一場屬于貨運安全頂級玩家的聚會，集齊中國物流行業安全管理領先的企業，包括「快遞快運安全管理天花板德邦」、「快遞快運安全管理新勢力紜毅」、「危化品安全管理頂級玩家法液空」、「全國最大道路救援吉諾」、「中國貨運自動駕駛技術領軍者嬴徹科技」，與現場超30家貨運安全踐行者共話安全。

G7易流通過數據智能和運營管理構建雙輪驅動的全鏈智能管車安全解決方案，累計為超20萬車輛提供7x24小時安全服務。安全管理進階「四階段」首先，根據G7易流安全管理平臺和模型測算，基于百萬公里事故率和賠付率，我們定義了安全管理進階的「四個階段」——裸奔階段、入門階段、專業階段、競爭力階段。

其中，有近80%的客戶處在「入門階段」這個層級。很明顯，滿足監管需求的智能裝備配合安全監控平臺，已然成為行業共識和不少貨運企業安全管理的標配，這也使得過去五年里，大部分物流公司從「裸奔階段」升級到「入門階段」。但這遠遠不夠，接下來的5年里，我們認為絕大部分物流公司都將進階至「專業階段」不然將會被淘汰。

通過平臺大數據和挖掘最佳實踐我們發現，管理進階落實在組織里的核心是構建一個由「司機、車隊長、安全員」組成的穩定堅固的三角形，而保證三角形高效運轉的方法是通過「數據智能+管理運營」。

算法的自我迭代和升級

構建鐵三角的貨運安全解題思路是避免只關注「下一秒」，要思考用數據、安全體系去預測未來一天、甚至一年的風險。這其中，算法則發揮著非常重要的作用。G7易流端云算法通過人、車、貨、場等日均20T多維數據積累，結合自動駕駛級別算法，有效識別疲勞駕駛、分心駕駛等高危行為。

過去一年，G7易流基于上千萬被標記的道路真實風險樣本數據，極大提升算法識別能力，與同行相比正報多1倍，誤報少一半。

在端算法方面，G7易流升級了「眼部模型」和「面部微表情模型」，使得設備端對于司機的疲勞駕駛行為有了更精細化的感知。目前，可實現「遮擋下精準識別疲勞」、「遮擋下精準人臉識別」、「多路攝像頭抓取識別」。

遮擋下精準識別疲勞

遮擋下精準人臉識別

多路攝像頭抓取識別

當設備端識別出司機的疲勞駕駛行為并上報給云端后，云端則基于海量數據庫對司機進行「疲勞層級劃分」。我們發現，當云端過濾后，疲勞事件低分值占比34%，中高分值占比66%；分心事件低分值占比25%，中高分值占比75%，高分值風險被標注后直接推送給客戶，干預更及時，更精準，實現每1000公里干預次數從150次降低至1.2次。

值得一提的是，云算法通過人臉核驗把每個事件匹配到具體的駕駛員后，可自動生成駕駛員維度的「事件/風險的統計報表」，便于企業安全管理。

我們看到，算法的升級則意味著曾經發生在成千上萬個司機身上的行為終于可以用量化的方式持續積累，并反哺于人，這才是AI最應該發揮的價值。有結果的技術，最佳客戶實踐

德邦作為快遞快運安全管理天花板，完美詮釋企業安全管理處于「競爭力階段」時，已然形成「風險識別-干預-考核-培訓改善」基于數據智能的所有管理動作在一個安全管理平臺上形成閉環，并通過「事前預防，事后處理」的手段避免同類事故反復發生。

同時搭建了以人員為底盤、以文化為基礎，降低消防、園區、車輛三大場景業務風險的安全管理體系，而構建該體系的底層便是「數據智能」+「運營管理」。如今，德邦防疲勞安全設備覆蓋率從19年的20%提升到22年的97%。在與G7易流合作的過程中，針對「頻繁低頭」等特殊場景開發定制化算法，同時升級設備端報警準確率，以打電話觸發報警為例，過濾掉喝水等手持異物的誤報，使得準確率提高了14.5%。

危化品安全管理頂級玩家法液空在全國50+省市運營，合作承運商40+，管理司機700+。自2019年便攜手G7易流共建安全管理數字化運營中心，打造危化行業全球安全管理標準。在「數據智能+管理運營」方面，法液空將數據深度應用在車隊、司機兩個維度。

在車隊方面，與 50個承運商共建安全標準，用數據管車隊，考核管理承運商有據可依；司機方面，為700+司機建立駕駛員畫像庫，700+ 個駕駛行為「門兒清」。從2013-2019年，百萬公里事件率降低5.7倍，通過數據服務讓安全管理全程可視，守住危化行業0事故的底線。

民族第一品牌SAA吉諾救援，在全國擁有4000+服務商，總計救援車輛超2萬臺，其中自營車輛超2000臺，是行業內2-10名總和的1.5倍。

作為特殊行業，24小時 x 365天全年無休的行業現狀讓基諾意識到要通過「數據智能+管理運營」的方式守護自身救援車隊的安全。

安全管理方面，吉諾通過安全實時可視化，人工客服對危險行為的干預，讓管理人員實時知曉每日安全異常情況，過程中，危險動作所觸發的報警，使得安全數據沉淀形成司機行為畫像，便于后期管理司機，實現真正的智能管車。

最后，G7易流與建華物流、紜毅、壹米滴答三家企業簽署「客戶成功承諾書」，承諾健全安全管理體系及完善制度。不僅僅是明確目標，更是雙方深度互信和「不達目標不罷休」的堅決投入。

作為一家以SaaS軟件為技術基礎提供IoT服務的物流科技公司公司，G7易流一直攜手行業內數十家頭部管理者，共同打磨出了基于「鐵三角」的「數據智能+運營管理」的，具備完備安全性的行業解決方案，落地了具備實施性的安全管理指南，幫助更多有相關需求的企業實現智能管車，實現全鏈條安全可視，利益共享。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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