在商業、技術和供應鏈等領域，2023年最值得關注的趨勢有哪些?全球分析領域的領導者SAS最近征集了公司高管對新一年度的行業預測。以下精選了一些行業預測和重點趨勢分析：
低代碼分析將AI帶給每個人
“2023年，‘為所有人提供分析，讓分析無處不在’的理念將不只是一個值得關注的主要趨勢，也將成為企業實現AI成熟應用的關鍵方式。隨著企業不斷擁抱機器學習、計算機視覺和物聯網分析等技術、不斷獲得有價值的洞察，所有技能水平的人們都將能夠以低代碼或無代碼的方式參與到分析過程中來。”
——SAS工程高級副總裁Jared Peterson
審視人類偏見有助于減少AI偏見
“人們普遍理解并認同AI偏見的存在。2023年，該行業將擴大我們的認知邊界——我們自身及周圍人群普遍存在思想偏見;偏見是人性的一部分，并影響著我們的決策。為贏得必要的信任，避免重復過去的錯誤，AI開發的第一步應做到預測并減少有害偏見。”
——SAS數據倫理實踐總監Reggie Townsend
禁止第三方數據采集
“2023年，營銷人員必須應對第三方數據采集即將禁用的趨勢。2024年，第三方Cookie將被禁止使用，這意味著品牌方必須從整體上重新考慮如何獲取客戶數據——從零方數據到第一方和第二方數據，再到第三方數據。對品牌方來說，這將是一個極好的機會——放棄之前依賴第三方Cookie的糟糕的營銷手段，與客戶建立起更緊密、更可靠的關系。”
——SAS首席營銷官Jennifer Chase
金融服務業加倍推進ESG計劃
“如今經濟形勢持續動蕩，人們或許以為金融機構會放棄執行環境、社會和治理(ESG)計劃——但種種跡象表明，大多數銀行仍在堅持甚至加倍努力推進這一計劃。最近，SAS對500位銀行高管進行了一項調查，結果顯示超過四分之三認為金融服務機構有責任解決社會問題，但64%的高管則認為銀行業在推進ESG目標方面落后于其他行業。”
——SAS全球金融服務總監Alex Kwiatkowski
區塊鏈與電子競技將融合發展
“區塊鏈和電子競技產業將繼續融合，未來5~10年將以區塊鏈技術為主來構建網絡游戲。電子競技現在嚴重依賴分析、機器學習和AI為世界各地的玩家和粉絲提供專業的游戲體驗。從游戲比賽中玩家配對，到分析每個游戲世界中的互動，再到跟蹤和推廣可購買的道具，都需要對游戲數據進行分析。這些數據可謂無窮無盡，并且還將不斷增長。”
——SAS首席技術官Bryan Harris
AI應用提高流水線技術水平
“在工業物聯網環境中，企業將更多地采用計算機視覺和其他人工智能(AI)技術。不僅IT人士和數據科學家可以使用這些技術，運營專員也可使用。計算機視覺計劃將主要用于提高生產量、運營效率和安全性。”
——SAS物聯網副總裁Jason Mann
實時數據存儲取代傳統數據倉庫
“2023年，傳統數據倉庫將繼續進行技術變革，采用支持實時分析和實時數據響應的存儲技術。一旦獲得可用數據，企業將立即進行數據處理，并以用戶友好的格式來存儲數據以便生成報告。無論是監控機械設備上物聯網數據的制造商，還是監測電子商務流量的零售商，如果擁有了實時識別業務趨勢的能力，都將可以避免代價高昂的錯誤，并牢牢把握住可能出現的機遇。”
——SAS首席信息官Jay Upchurch
數字孿生改善供應鏈管理、減少氣候變化影響
“氣候變化經常破壞供應鏈穩定，阻礙商品流通、變更貨運路線，甚至妨礙員工通勤。供應鏈團隊將使用數字孿生和模擬技術來加速決策制定，從而更快地應對供應鏈挑戰。”
——SAS全球零售兼包裝消費品部門總監Dan Mitchell
數據科學家從多面手變為行業專家
“2023年，數據科學家們將紛紛尋求專業培訓。因為能夠充分滿足業務需求和期望，精通特定行業知識的數據科學家將成為最大贏家。”
——SAS分析與ModelOps產品負責人、數據科學家Marinela Profi
多元、公平和包容的企業文化對業務產生巨大影響
企業將更多地依靠人力資源和分析團隊來了解其員工數據和分析結論，從而制定人力資源計劃。企業需要通過數據來了解員工現有技能、應開發以及提高哪些技能來推動業務計劃，從而制定公司的學習和發展戰略。除了制定人力資源計劃，企業還將利用數據來確保業務戰略的多樣性、公平性和包容性。
——SAS首席人力資源官Jenn Mann
【了解更多行業趨勢預測，請訪問SAS博客文章《保持韌性：我們對2023年的分析預測》】
今年春天，您可以跟蹤這些趨勢來驗證SAS的預測結果。2023年5月8日至10日，1000多位商業決策者和分析專家將齊聚佛羅里達州奧蘭多，參加SAS創新大會。與會者將親臨60多場行業交流會議、主題演講和圓桌會議，并與其他分析愛好者進行交流。了解更多信息，請訪問SAS創新大會網站。
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