運營數據分析其實一點都不能，卓爾數科教你六步做好運營數據分析。運營數據分析步驟主要包含6個，分別是：1、明確分析的目的和思路;2、數據收集;3、數據處理;4、數據分析;5、數據展現;6、撰寫報告，并且提出解決方案。

1、明確分析的目的和思路

運營受目標驅動，做事有強烈的目的。同樣，數據分析也遵循這一原則。分析數據的最終目的是什么?我想解決什么樣的問題?

2、數據收集

操作數據收集得越詳細越好。因此，在前期需要進行數據統計時，要有一個大體的認識，盡可能多地收集可能用于后期數據分析的數據，以方便后期的數據分析。

3、數據處理

對收集到的數據進行處理，形成適合數據分析的風格，從大量雜亂無章、難以理解的數據中提取出有價值、有意義的數據，用于解決問題。包括數據清洗、數據轉換、數據提取和數據計算等處理方法。

4、數據分析

使用合適的數據分析方法和工具，對處理后的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效的結論。

5、數據展現

直觀展示數據，并盡可能使用圖標、趨勢圖、餅圖等進行說明和解釋，可以直觀地傳達數據分析的結果和意見。如果最終的數據是供自己參考的，那么當數據顯示出來的時候，就可以清楚的了解自己想要的數據，也可以從數據中得到一些啟發。

如果需要用于決策和領導參考，則需要將數據可視化，并在數據圖標中進行進一步的分析和說明。

6、撰寫報告，提出解決方案

如果你自己在做數據分析，在對數據進行分析和處理后，可以找出數據變化的原因，并對數據提出解決方案，并加以優化和利用。在多次測試中，找出問題的最優解。

卓爾數科至力于為企業提供MarTech營銷技巧以及解決方案，以“精準營銷+內容營銷+數字化運營”為核心，通過數據場“公域+商城+私域”的結合，為企業提供生命周期服務及營銷解決方案。

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