在第五屆中國國際進口博覽會上，今年新增的人工智能專區是受熱捧的的展區之一。為了迎接參展的觀眾，此次進博會人工智能體驗區做足了準備，從展示規模上，不僅面積達到了300平方米，還設置七大應用場景、三場賽事和多場行業分享會展區，讓觀眾感受到人工智能切實能給現實帶來的深刻變革。

參展商歐姆龍不僅將其展臺面積提升至560平方米，還帶來了第七代乒乓球機器人，可以與參展觀眾進行互動;在西門子展臺，觀眾可以在“工業元宇宙”中沉浸式體驗數字化工廠規劃，體驗數字化工廠的產線升級方案;“畢馬威盤古之AI工廠”作為重點首展展品被推介，為客戶定制的AI模型可以賦能業務創新……

歐姆龍第七代乒乓球機器人。中青報· 張均斌/攝

截至目前，我國人工智能核心產業規模已經超過4000億元，企業數量接近4000家，智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能傳感器、智能網聯汽車等標志性產品創新能力持續提升，智能化信息基礎設施加快布局。截至今年9月底，我國已經建成5G基站222萬個，大型工業互聯網平臺超過150家，建設智能算力中心40多個。

工信部副部長張云明在進博會期間舉行的“2022智能科技與產業國際合作論壇”上指出，智能科技是推動產業高質量發展的重要支撐，中國政府高度重視智能科技發展。接下來，工信部將加強基礎理論研究，增強基礎技術支持能力，強化標準引領，加快5G基站、物聯網、人工智能等信息基礎設施建設。

在同一個場合，百度集團副總裁、首席信息官李瑩表示，以人工智能為重要驅動力的智能經濟新階段已經到來，創新流水線也正在與產業深度結合，為芯片、智能硬件等諸多產業智能化升級提供支持。

在李瑩看來，如今，海量的數據和知識爆發式增長，高效、精準地獲取需要的知識，成為我們面臨的重要挑戰。AI技術的高速發展，帶來信息和知識處理上的持續突破，讓知識管理能夠通過AI技術賦能實現質變。她表示，想要驅動創新大規模發生，就要打造AI時代的“創新流水線”：使AI與知識管理碰撞，發生乘積效應，即“創新流水線=AI×知識管理”。

另一方面，企業在面對人工智能應用時，依然面臨不少挑戰。畢馬威中國智慧之光主管合伙人徐瑯朗表示，比如數據治理層面，支撐智能化轉型的數據基礎較差，缺少開發的標準化方法和自動化能力;場景規化層面，業務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散，導致AI應用場景不明確等。

這也是畢馬威此次攜帶“畢馬威盤古之AI工廠”來進博會進行首展的目的。徐瑯朗說，基于行業歷史的賦能實踐，畢馬威提出的面向應用的AI工廠賦能思路，可以按需選擇所需的標注工具和AI核心引擎等功能，對客戶場景進行最小集合定制化賦能，保證交付質量的同時大大降低了時間及人力成本。“畢馬威想借助進博會的平臺讓更多人了解AI的賦能，讓大家的業務體驗越來越好。”

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