近日,BI領域最具權威性的Gartner評測報告出爐,國內BI圈又拾一好消息:來自阿里瓴羊的Quick BI連續四年上榜,且向上實現突破,首次躍升到挑戰者象限。

作為連續四年且中國唯一入榜的國產BI,Quick BI究竟有何魔力?

本篇將帶大家深入了解Quick BI,以及被Gartner機構認可的優勢亮點。

BI趨勢分析

Gartner ABI 魔力象限變化

Gartner 是全球權威的 IT 研究與顧問咨詢公司,一直以來,Gartner 的研究與咨詢服務一直被認為是客觀技術思想領導的權威來源。從 2023 年Gartner ABI 魔力象限報告來看:

領導者:維持3家,Microsoft、Tableau、Qlik繼續保持穩定地位

挑戰者:從2家變為5家,Quick BI(Alibaba Cloud)、MicroStrategy、Amazon從特定領域者象限晉升

遠見者:維持9家,但有調換,Pyramid Analytics從特定領域者象限晉升至此,Yellowfin跌出象限

特定領域者:從6家變為3家,除了晉升而離開象限的4家外,GoodData掉出榜單后再次上榜

2022年、2023年位置對比

唯一入榜的國產BI——Quick BI 的技術亮點與突破

Gartner報告顯示,在過去的一年內,Quick BI產品加深了與國內主流辦公軟件的深度融合,應用場景也從零售延伸至互聯網與金融,乃至更多的通用行業。

Quick BI的優勢在于眾多的獨特功能,包括多設備可視化與交互能力(例如在數據大屏及移動設備上),辦公協同能力(例如和釘釘、企業微信、飛書深度集成)以及中國特色的報表搭建能力。Quick BI提供了強大的查詢引擎,用于加速MaxCompute 和 Hive 的查詢,并且有效地提高數據密集型查詢的性能。

此外,Quick BI新推出了“數據準備”模塊以高效完成數據加工,有效地消除了對其他云產品的依賴。同時,新增的“智能問答”模塊通過自然語言查詢能力,能夠自動生成可視化數據敘事。

與前一年相比,Gartner認為Quick BI在大多數關鍵能力上都有了顯著提升,因此從“特定領域者”象限首次躍升“挑戰者”象限。

Quick BI產品的核心流程分別為:系統管理、數據準備、數據連接、數據建模、數據分析、數據消費。

· 數據準備:在分析數據之前,支持對數據源的數據進行定時加工處理,數據準備(輕量ETL)讓會用Excel但不會寫SQL代碼的人員(比如業務人員、業務分析師)能夠以低代碼可視化的方式為BI分析自助準備數據。

· 數據連接:Quick BI 支持無縫連接阿里云上數據源,只要你有數據,無論什么形式都可以快速導入。

· 數據建模:利用第一步產生的數據源建立數據集。計算字段、緩存加速、自定義 SQL 等等,數據集是你在 Quick BI 數據分析、消費的唯一通行證。

· 數據分析:除了報表外、還有電子表格、自助分析、自助取數、智能小 Q、表單填報等花樣繁多的方式分析你的數據,最后將這些數據整合到數據門戶上,收獲讓人驚嘆的高效分析與呈現。

· 數據消費:所有數據分析結果都能在移動端、PC 端、大屏自動適配,再配合郵件、釘釘推送,讓組織內的用戶每天及時看到重要數據分析結果。還有監控告警、嵌入集成等高級功能滿足更多需求。

· 系統管理:完備的審計日志、權限管理、新手引導、租戶隔離等功能,讓用戶能更自如地享受到企業級管理的便捷。

此外,在今年的報告中,Gartner還提到Quick BI所具有的亮點:

1. 辦公協同能力:Quick BI不僅和釘釘、企業微信、飛書等多種辦公軟件實現了深度集成,同時還和釘釘聯合推出了釘釘智能報表版本。

2. 業務集成分析驅動決策:Quick BI作為阿里巴巴瓴羊DAAS(從阿里數據中臺升級而來)的核心組件之一,同時集成到阿里巴巴生意參謀中,面向業務提供分析決策的經營鏈路閉環。

3. 數據文化:Quick BI通過產品體驗提升項目、新手培訓計劃、產品學習認證等項目,快速幫助用戶提升分析經驗,推動客戶獲得數字驅動業務的成功。

下面,我們分別從Quick BI幾大亮點和功能完備性上來解密產品的突破創新點。

亮點1:強大的數據構建能力

加速引擎

作為一款數據分析產品,用戶期待打開報表的同時,數據可以快速地展示出來,長時間等待加載是不可接受的。

正是在這樣的期待下,Quick BI 推出了 “加速引擎”的概念,在幫助用戶實現數據高效分析與快速洞察的同時,有效降低客戶數據庫的訪問壓力,讓用戶的體驗真正 “Quick” 起來。

目前加速引擎加速引擎流程如下:

加速引擎目前主要支持 3 種加速模式:

· 全表加速:把客戶數據庫或數倉的數據抽取到 Quick引擎 的高性能列式存儲引擎中,支持全量模式和增量兩種模式。抽取到 Quick 引擎的數據,可以做到億級數據,亞秒級響應。

· 預計算:根據用戶的歷史查詢記錄,對數據集的查詢進行預聚合,提前計算出用戶需要的結果,保存在高性能存儲中。一旦客戶查詢命中,則直接返回

· 實時加速:通過引擎內置的 MPP 引擎,在內存中對用戶數據進行聚合和計算,達到實時加速的目的。

經過過去一年的產品迭代,Quick 引擎的功能也逐漸完備,現已支持 Quick BI 所有的數據集模型,擴大了數據源支持范圍。支持配置小時級別的任務調度,從而一定程度上滿足客戶的實時性需求。

數據準備

為了進一步幫助業務人員提升數據建模的效率,Quick BI專門推出了數據準備模塊,通過輕量ETL以可視化拖拽的方式將數據源表或者數據集里的數據進行清洗、聚合、關聯、合并等操作,最后將加工之后的數據重新寫回數據源表,便于業務數據建模分析。實現了使用Quick BI即可低成本地完成數據清洗到數據可視化分析的鏈路流程。

目前Quick BI數據準備具備以下幾個大塊功能:

· 數據清洗:支持對字段進行空值處理、替換、拆分、格式轉換、類型轉換等操作,可以幫助用戶整理數據,使數據更易于分析。

· 數據建模:可以通過簡單的拖拽操作,將數據進行合并、關聯、篩選、分組、行列轉換等操作,生成合適的數據模型,從而實現更深入的數據分析。

· 數據預覽及探查:支持快速采樣、隨機采樣和字段采樣三種采樣方式,幫助用戶在配置任務過程中實時查看數據分布及數據質量。

· 任務調度:支持周期運行和手動運行兩種方式。在調度階段通過全局參數(包括靜態和動態參數)傳遞引用的參數,并作用到輸入組件的過濾條件、輸出組件的分區設置中。

亮點2:豐富的多端可視化分析

數據大屏

Quick BI數據大屏通過自由畫布、信息圖類組件、動效等能力,將可視化和場景敘事技術結合,運行在非接觸式連接的酷炫大屏上,滿足CXO業務大屏、業務監控數字屏、項目會議演示屏,以及對外PR媒體大屏等場景。

· 內置豐富的行業模板和素材內容,支持一鍵安裝應用,快速搭建美觀酷炫的大屏。

· 將可視化與敘事技術結合,支持多場景、多頁面的故事性大屏。圖表配置精細化程度再提升,支持動畫效果,更有助于氣氛渲染。

 

· 支持自由布局,圖層疊加,分屏頁面,圖表數量豐富,并且數據加工能力和儀表板一脈相承,搭建效率高。

· 多圖層地圖:Quick BI多圖層地圖適用于數據在地圖上按視覺要素分層,以此呈現復雜地理數據的分布情況,一個多圖層地圖是多種地圖圖層的疊加態,目前支持色彩地圖、氣泡地圖、飛線地圖、符號地圖的疊加,通常作為數據大屏的主體內容。

 

· 地圖自定義下鉆:Quick BI 地圖支持標準行政區下鉆,但是有些用戶有自己的地理數據,并希望自定義下鉆層級,為了實現該訴求,Quick BI開放了自定義地圖下鉆的配置入口,用戶上傳自己的地理數據后規劃下鉆層級。

 

交互式分析

聯動

對儀表板的交互式分析能力進行了整體升級,重點放在聯動能力的提升。通過將儀表板中多個可視化圖表進行關聯,使它們之間相互交互,幫助用戶更快速地進行數據探索。

· 自動聯動:開啟后,儀表板中所有使用相同數據集下的圖表之間將自動關聯,無需再單獨每個圖表設置聯動配置。

如下,單擊區域訂單銷售情況中的東北區域時,其他圖表自動聯動顯示東北區域的數據情況。

· 雙向聯動:當用戶需要再次聯動圖表查看區域訂單銷售情況中的華東區域的技術產品相關數據時,可以單擊已被聯動的產品類型分布情況--技術產品類型,實現雙向聯動。

· 交叉表聯動模型優化:在過去的版本中,交叉表發生聯動時,只會攜帶當前點擊的單元格內的信息,例如,當點擊辦公用品時,其他的圖表只會查詢商品類型=辦公產品的數據,但是當前單元格的業務含義實際上是東北-吉林-吉林-辦公用品,所以會數據定義會出現歧義。

這一周期中,交叉表的聯動查詢模型進行了優化,支持任意單元格攜帶上下文信息聯動。

如下圖,當交叉表的行和列上都存在維度值時,會形成一個復雜的交叉表格,在過去,交叉表只支持點擊

1號區域,并且只能攜帶單元格內的數值,并不能完整表達當前單元格的所有業務含義。

現在,支持任意數據區域單元格點擊,開啟自動聯動之后1、2、3區域均可以點擊

點擊區域1中的四平時,會將區域=東北、省份=吉林、城市=四平這三個條件值傳遞給其他圖表;

點擊區域2中的辦公用品時,會將商品類型=辦公用品這個條件值傳遞給其他圖表;

點擊區域3中的任意數字時,會將行列交叉維度值傳遞到其他圖表,例如點擊區域三中的第一個數據4.291萬,會將

區域=東北、省份=吉林、城市=吉林、商品類型=辦公用品這四個條件值傳遞給其他圖表。

評論

通過Quick BI的報表評論功能,可以直接在報表中添加注釋、圖片、表情符號或者@提及等方式,對數據進行標注和解釋,方便其他用戶更好地理解數據和分析結果。在提高決策準確性、增強業務合作、提高反應速度、促進知識共享和加強數據安全性等方面都有重要的價值。

電子表格

在滿足企業客戶可視化需求層面,Quick BI還提供中國式報表的高效制作能力--電子表格。支持多級表頭、表頭合并,多級浮動、分組、斜線表頭、多表體等自由、復雜的報表樣式,讓業務人員亦可輕松制作格式復雜,信息量大的監管報表,可實現各類業務明細表、分組報表、交叉報表、主子報表、分欄報表、查詢類報表、填報類報表等表格的制作。

· 區塊級別分頁:一個 sheet 里不同區塊的數據集表格可以配置獨立的分頁功能

· 自由式單元格:通常電子表格里的數據集都是展示成一個矩型,如果你希望展示一塊不規則形狀的數據,比如制作一份個人簡歷,一些商品詳情卡片,可以使用我們的自由式單元格能力。

場景化組件

熱力圖

熱力圖,是一種通過對色塊著色來顯示數據的統計圖表。繪圖時,需指定顏色映射的規則。例如,較大的值由較深的顏色表示等。

熱力圖的優勢在于“空間利用率高”,可以容納較為龐大的數據。熱力圖不僅有助于發現數據間的關系、找出極值,也常用于刻畫數據的整體樣貌。

· 表格型熱力圖:可以發現紙張以及電腦配件,色塊較深,銷售量明顯高于其他品類。在5月份時,紙張銷售量達到頂峰。同時通過圖例的過濾操作,可以聚焦在銷售量較小的品類及其月份。

· 環形熱力圖看時間分布:Quick BI還提供了極坐標下的環形熱力圖,適用于分析帶有時間維度的場景,同樣支持顏色自定義和圖例篩選

指標關系圖

指標關系圖是一種圖形化工具,展示了不同指標之間的相互依賴,可以輔助洞察指標之間的因果關系和相互的影響,有助于發現業務流程中的瓶頸和優化機會。

Quick BI指標關系圖支持配置1個頂部度量,和最多20個拆解度量,每個度量可配置高級計算、同環比和條件格式等。

精細化搭建

搭建

為了幫助用戶輕松搭建出美觀的報表, Quick BI提供了精細化、批量化的主題搭建能力,用戶可靈活定義報表的信息動線、布局、文字、用色、對齊、間距等樣式功能屬性。

· 支持在移動端模式設置不同于PC的主題樣式,如頁面信息、頁邊距、字號等,實現一套主題完美適配PC和移動端兩種模式。

· 支持針對單個組件設置樣式,如標題樣式、組件容器樣式等,實現統一主題樣式下的差異化。

布局

· 高性能:新的框架使用了異步收集變更,統一提交的數據流處理方式,還對主流瀏覽器底層算法進行了針對性優化。與原本框架相比,新框架在布局初始化,組件拖拽等過程中甚至獲得了數十倍的性能提升。

· 高自由度:新的布局框架讓客戶可以根據實際需求任意更改柵格的數量和間距,大幅提升了布局的自由度。

· 高可擴展性:柵格布局帶來了獨特的組件拼接功能,客戶能夠簡單地把多個圖表合并成一個數據展示模塊或任意形式的組合圖,從而提升了數據展示的清晰度和美觀度。

亮點3:一站式辦公協同

Quick BI與國內主流的OA應用釘釘、企業微信、飛書深度集成,用戶僅需要將相關信息配置到Quick BI中,便可以輕松實現與OA應用的組織架構同步、賬號免登、報表查看、報表訂閱推送、告警推送等能力。

組織架構同步

通訊錄同步升級為組織架構同步,支持手動同步和自動定時同步2種策略。將組織架構一鍵導入Quick BI進行數據權限管理。

報表分享

支持瀏覽器分享,以及釘釘、企微、飛書應用內的一鍵分享。

· OA審批:Quick BI已經與釘釘、企業微信、飛書的OA審批應用集成,Quick BI內的權限申請會同步創建OA審批流程,客戶在OA應用內,便可以完成整個審批流程。

接入更多釘釘能力

· 在交叉表中,通過配置釘釘事件,實現在釘釘客戶端內設置Ding提醒、創建待辦、創建日程等。

· Quick BI支持將報表嵌入到釘釘文檔中,實現文檔與圖表的交互體驗。

亮點4:開放平臺支持高效集成

目前Quick BI支撐的客戶基數越來越大,集成的場景越發豐富。Quick BI在持續增強開放競爭壁壘基礎上,完成了從 「功能點」到「解決方案」的變革,提升客戶側集成開發效率,幫助一般客戶 1 周內集成工作落地到位。

開放集成的核心能力包括:支持了賬號體系對接、增強式的安全嵌入分析、流程自動化、自定義視覺、數據集成等幾個方面的能力。并打造一站式開放能力中心「開放平臺」,涵蓋SSO Adaptor登錄認證適配中心、API檢索/管理/調試工具、增強嵌入調試工具。

· 開放API支持在線管理或數據分析:

· 嵌入分析在線調試工具:

· 事件訂閱配置:

亮點5:探索智能化

隨著AI浪潮的到來,通過計算函數生成儀表板的模式可能會弱化甚至被取代。AI加持的自動化和交互式增強分析,讓用戶從數據到分析結果之間的操作門檻被逐漸抹平。過去一年,Quick BI推出了智能建模、智能搜索、智能問答等多項重磅智能化能力,追逐BI的未來。

智能建模

在已有的關聯字段自動識別基礎上,推出了字段類型自動識別能力。用戶選中數據表后,無需任何操作,自動識別維度/度量、日期/數值/字符串,以及字符串中潛在的日期、地理維度。如此,幫助用戶輕松完成數據建模。

智能搜索

搜索是產品非常重要的能力環,能夠幫助用戶快速定位和直達關心的作品、功能、工作空間和幫助文檔。

· 智能推薦:通過內置的智能搜索引擎,支持輸入模糊詞、同義詞、或者中文拼音、英文單詞,猜您所想。

· 秒級更新:對搜索的對象進行新增、修改、刪除操作時,秒級或分鐘級更新。

智能問答

在原有智能小Q的基礎上,Quick BI對自然語言查詢(NLQ)能力進行了全面升級,推出了智能問答功能。用戶在儀表板編輯頁進行開發時,無需費心配置字段、篩選條件等,只需要在搜索框中輸入表達意圖的自然語言,通過強大的NL2SQL模型,Quick BI會自動將意圖識別為SQL查詢,并生成最適配的可視化圖表,展示給用戶。

未來展望

隨著多模態大模型的成熟,快速推動了人工智能技術的發展和普及,越來越多的行業和領域將會借助人工智能技術來實現智能化、自動化,從而提高效率、降低成本、增強安全性等,數據分析領域也不例外。消費者對于產品需求的變化會加快,他們更傾向于購買能夠提供更高效、更便捷、更智能化體驗的產品。 Quick BI 會依托于阿里巴巴瓴羊DAAS體系以及云智能集團通義千問的大模型能力,快速構建基于AI的新一代BI產品。期待Quick BI為客戶提供更加智能的產品和服務。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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