男子不想上班，偽造黃碼發(fā)給老板試圖騙取工資;從事廣告行業(yè)的許某利用素材模板和虛假的電子印章偽造體檢報告和證明賣給“客戶”牟利;有人試圖偽造電子營業(yè)執(zhí)照來獲得相關(guān)資質(zhì)……這些都是真實發(fā)生過的故事。隨著PS、深度偽造等多媒體內(nèi)容編輯技術(shù)的發(fā)展，證照、公章、身份證等重要電子圖像內(nèi)容的篡改變得更加容易。

近日，為了提升網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)安全意識，阿里安全與澳門大學(xué)的研究人員宣布向公眾開放體驗圖像篡改檢測技術(shù)“假圖粉碎機”。通過AI識別圖像被篡改的區(qū)域，并以熱力圖的形式呈現(xiàn)識別檢測結(jié)果。熱力值越高則表示該區(qū)域經(jīng)過篡改的可能性越高。

目前該技術(shù)主要在識別電子證照圖像上性能較佳，為了提升識別假圖的能力，覆蓋更多圖片類型，科研人員宣布將開源部分技術(shù)，促進圖像篡改檢測技術(shù)的進步。

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對圖像篡改檢測的研究集中在自然圖像篡改檢測，但日常帶來風(fēng)險損失的假圖通常是資質(zhì)證書、電子證件等。現(xiàn)有的篡改檢測方法直接應(yīng)用到這些新類型圖像時，準(zhǔn)確性能大幅下降。因此，阿里安全和澳門大學(xué)的研究者對電子證照類等非自然圖像的篡改痕跡識別展開研究。

研究人員介紹，目前“假圖粉碎機”包含的篡改檢測技術(shù)并非百分百準(zhǔn)確，因為相關(guān)的底層算法目前仍處于實驗研究階段，雖然在自然圖像、資質(zhì)證件類圖像上的性能表現(xiàn)較佳，但在手機截屏、軟件生成類等純數(shù)字生成圖像上的性能還有待改進。

澳門大學(xué)人工智能與機器人研究中心主任周建濤表示，造假者的技術(shù)和手段不斷升級，單靠一兩家學(xué)校或者企業(yè)研發(fā)對抗的技術(shù)，沒法百分百兜住，希望通過開源部分檢測技術(shù)吸引同行者投身圖像篡改檢測研究。

“現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)生活中經(jīng)常碰到有一些人使用假圖作惡，一般人難以辨別圖片是真是假，雖然現(xiàn)在識別技術(shù)還做不到百分百識別準(zhǔn)確，但我們通過開放這項技術(shù)的體驗，能給大家多提供一點信息參考，推動創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展，為解決社會問題提供一些助力，也是這項科學(xué)研究的價值所在。”周建濤說。

關(guān)鍵詞：