據外媒報道，紐約城市學院的納賽爾·納吉比和納雷什·德維尼尼領導的一個國際研究團隊發表在《自然研究雜志》上的論文表明，他們研制了一個可根據河流流量、降水量和風暴天氣來確定洪水的網絡模型。

該研究團隊在密蘇里河流域進行了試驗，并研制了一個全新基于物理學的貝葉斯網絡模型，該統計模型植入了該地區過去50年的數據。

他們發現，持續時間較長的洪水首先需要在高強度降雨事件反復發生的河流中形成高流量條件，然后是一個穩定的大氣阻塞現象，也就是我們平常所說的風暴。這些條件可能導致大規模的毀滅性洪水。然而，在持續時間較短的洪水中，這種陸地因素和大氣耦合的幾率可以忽略不計，這就解釋了為什么并非所有的風暴都會導致大范圍的洪水。

納吉布和德維尼尼解釋說：“我們可以通過將大氣動力學和流域地表條件相結合來預測洪水持續時間，這樣便能夠減輕長期洪水對防洪大壩、橋梁和發電廠等關鍵基礎設施系統造成的潛在風險，還可以預測洪水和持續時間。”

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