記者從中科院蘇州醫(yī)工所獲悉，該所科研人員與上海長(zhǎng)征醫(yī)院合作，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，新近研發(fā)出一種可以比較精確地預(yù)測(cè)肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的評(píng)估模型。在300多例癌癥患者身上的試驗(yàn)顯示，該評(píng)估模型的預(yù)測(cè)精度甚至高于臨床醫(yī)生。

此次，研究人員將大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像結(jié)合，從影像中提取信息進(jìn)行深層分析。合作組選取了占肺癌患者數(shù)量80%以上的非小細(xì)胞肺癌為研究對(duì)象，總計(jì)對(duì)366名癌癥患者的CT影像資料進(jìn)行分析。

參與此次研究的蘇州醫(yī)工所研究員高欣介紹，傳統(tǒng)的腫瘤影像評(píng)估大多只關(guān)注腫瘤區(qū)域，而新模型最大的創(chuàng)新之處，是把腫瘤周邊的影像特征也納入其中。腫瘤周圍環(huán)境分泌大量生長(zhǎng)因子和細(xì)胞因子，誘導(dǎo)缺氧和血管生成，在腫瘤的發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)移中起著重要作用，綜合腫瘤和瘤周影像特征，能進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和科學(xué)性。

研究組介紹，針對(duì)366名肺癌患者進(jìn)行的試驗(yàn)顯示，腫瘤周邊區(qū)域的影像特征可以用來(lái)預(yù)測(cè)早期肺癌的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。綜合腫瘤和腫瘤周邊區(qū)域影像特征建立的新模型，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到82.5%。將大數(shù)據(jù)評(píng)估與醫(yī)生的判斷相結(jié)合構(gòu)建“人機(jī)結(jié)合”模型，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率又進(jìn)一步提升至85%以上。

“這項(xiàng)研究不僅可以用來(lái)預(yù)測(cè)非小細(xì)胞肺癌的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，還可以應(yīng)用到多種其他類型癌癥上。大數(shù)據(jù)與醫(yī)生診斷結(jié)合得到的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高，也說(shuō)明‘人機(jī)結(jié)合’很可能是未來(lái)臨床工作發(fā)展的新趨勢(shì)。”高欣說(shuō)。

相關(guān)成果已于近日發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊《歐洲放射學(xué)》上。(記者王玨玢)

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